一、數據庫的優化
1.優化索引、SQL 語句、分析慢查詢；
2.設計表的時候嚴格根據數據庫的設計范式來設計數據庫；
3.使用緩存，把經常訪問到的數據而且不需要經常變化的數據放在緩存中，能節約磁盤IO；
4.優化硬件；采用SSD，使用磁盤隊列技術(RAID0,RAID1,RDID5)等；
5.采用MySQL 內部自帶的表分區技術，把數據分層不同的文件，能夠提高磁盤的讀取效率；
6.垂直分表；把一些不經常讀的數據放在一張表里，節約磁盤I/O；
7.主從分離讀寫；采用主從復制把數據庫的讀操作和寫入操作分離開來；
8.分庫分表分機器（數據量特別大），主要的的原理就是數據路由；
9.選擇合適的表引擎，參數上的優化；
10.進行架構級別的緩存，靜態化和分布式；
11.不采用全文索引；
12.采用更快的存儲方式，例如NoSQL存儲經常訪問的數據**。
二、查詢效率的優化
1、存儲引擎的選擇，如果數據庫中表需要事務處理，應該考慮使用InnoDB，因為它完全符合ACID特性。如果不需要事務處理，使用默認存儲引擎MyISAM是比較明智的；
2、分表分庫，主從；
3、對查詢進行優化，要盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；
4、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
5、應盡量避免在 where子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
6、應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描；
7、Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志；
8、對於多張大數據量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。