1.應用場景
1.1 異步處理
場景說明：用戶注冊后，需要發注冊郵件和注冊短信,傳統的做法有兩種1.串行的方式;2.並行的方式
(1)串行方式:將注冊信息寫入數據庫后,發送注冊郵件,再發送注冊短信,以上三個任務全部完成后才返回給客戶端。 這有一個問題是,郵件,短信並不是必須的,它只是一個通知,而這種做法讓客戶端等待沒有必要等待的東西.
(2)並行方式:將注冊信息寫入數據庫后,發送郵件的同時,發送短信,以上三個任務完成后,返回給客戶端,並行的方式能提高處理的時間。
假設三個業務節點分別使用50ms,串行方式使用時間150ms,並行使用時間100ms。雖然並性已經提高的處理時間,但是,前面說過,郵件和短信對我正常的使用網站沒有任何影響，客戶端沒有必要等着其發送完成才顯示注冊成功,英愛是寫入數據庫后就返回.
上圖如果采用傳統的同步方式處理，系統性能會很慢。
(3)消息隊列
引入消息隊列后，把發送郵件,短信不是必須的業務邏輯異步處理
由此可以看出,引入消息隊列后，用戶的響應時間就等於寫入數據庫的時間+寫入消息隊列的時間(可以忽略不計),引入消息隊列后處理后,響應時間是串行的3倍,是並行的2倍。
1.2 應用解耦
場景：雙11是購物狂節,用戶下單后,訂單系統需要通知庫存系統,傳統的做法就是訂單系統調用庫存系統的接口.
這種做法有一個缺點:
當庫存系統出現故障時,訂單就會失敗。(這樣馬雲將少賺好多好多錢^ ^)
訂單系統和庫存系統高耦合.
引入消息隊列
訂單系統:用戶下單后,訂單系統完成持久化處理,將消息寫入消息隊列,返回用戶訂單下單成功。
庫存系統:訂閱下單的消息,獲取下單消息,進行庫操作。
就算庫存系統出現故障,消息隊列也能保證消息的可靠投遞,不會導致消息丟失(馬雲這下高興了).
1.3 流量削峰
流量削峰一般在秒殺活動中應用廣泛
場景:秒殺活動，一般會因為流量過大，導致應用掛掉,為了解決這個問題，一般在應用前端加入消息隊列。
作用:
1.可以控制活動人數，超過此一定閥值的訂單直接丟棄(我為什么秒殺一次都沒有成功過呢^^)
2.可以緩解短時間的高流量壓垮應用(應用程序按自己的最大處理能力獲取訂單)
1.用戶的請求,服務器收到之后,首先寫入消息隊列,加入消息隊列長度超過最大值,則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面.
2.秒殺業務根據消息隊列中的請求信息，再做后續處理.
作者：一行代碼一首詩
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