matlab2016版本無法兼容matlab2018版本Classification Learner創建的分類器
在java環境下，使用matlab2016版本調用matlab2018版本Classification Learner創建的分類器，步驟如下：
保持matlab java版本與系統版本一致，eclipse版本可不一致
1. 提取模型：使用顯式函數調用模型（類似MATLAB Coder方式，因為java不支持函數句柄）
saveCompactModel(trainedModel.ClassificationEnsemble,'ClassificationLearnerModel')
model = loadCompactModel('ClassificationLearnerModel');
2. 自定義StructToModel，原因：fromStructFcn 函數句柄無法識別
% fromStructFcn = str2func(compactStruct.FromStructFcn);
obj = classreg.learning.classif.CompactClassificationEnsemble.fromStruct(compactStruct);
3. 文件覆蓋：使用2018版本文件覆蓋2016版本的 %MATLAB_home%\%version%\toolbox\stats\classreg 所有文件
4. 改回相應分類器的mex文件至2016版本
5. 創建jar包一次，根據java錯誤提示注釋分類器m文件中Adapter語句
6. fromStruct無法識別，遂手動保存並讀取obj文件
% fromStructFcn = str2func(compactStruct.FromStructFcn);
% obj = classreg.learning.classif.CompactClassificationEnsemble.fromStruct(compactStruct);
obj = load('obj.mat');
obj = obj.obj;
下面就能在matlab2016環境下，用matlab complier創建jar包了，經測試能正常調用matlab2018創建的分類器。