matplotlib 中設置圖形大小的語句如下：
fig = plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi)
其中：
- figsize 設置圖形的大小，a 為圖形的寬， b 為圖形的高，單位為英寸
- dpi 為設置圖形每英寸的點數
則此時圖形的像素為：
px, py = a*dpi, b*dpi # pixels # e.g. # 6.4 inches * 100 dpi = 640 pixels
也就是說，同一像素尺寸的圖形（比如 1200 * 600）可以有任意種不同的組合，比如：
figsize=(15,7.5), dpi= 80 figsize=(12,6) , dpi=100 figsize=( 8,4) , dpi=150 figsize=( 6,3) , dpi=200 etc.
但這些不同的組合，有什么區別呢？這取決於圖中元素的大小。
線條，標記，文本等大多數元素都有以磅為單位的大小。Matplotlib 中 每英寸點數（ppi）為72，則寬度為 1 點的線將為 1/72 英寸寬，使用 fontsize 12 點的文本將是 12/72 寸高。
為了便於說明，用 matplotlib繪制相應的圖形，如 表1 所示。
如果以英寸為單位更改圖形大小，而 dpi 不變，較大的圖形仍具有相同的元素大小。因此，改變圖形尺寸就像拿一張不同尺寸的紙張一樣，這樣做當然不會改變用同一筆繪制的線條的寬度。通過表 1 中的圖形2， 4， 6 的對比，可以明顯的看出來這一點。
另一方面，更改dpi會縮放元素。在72 dpi時，1 寬度的線是 1 像素。在144 dpi時，這條線就是 2 像素。因此，更大的dpi就像放大鏡一樣。所有元素都通過鏡頭的放大倍數進行縮放。 通過表 1 中的圖形 1 3 5 的對比，可以看出這一點。
綜上：
- 圖形尺寸（figsize）確定圖形的大小（以英寸為單位）。 這給出了軸（和其他元素）在圖中的空間量。 較大的圖形尺寸將允許顯示更長的文本，更多的軸或更多的標記標簽（表1中圖形3與圖形4，圖形5與圖形6的對比可看出，像素尺寸相同時，圖形尺寸越大，所能容納的內容越多）。
- dpi 確定了圖形每英寸包含的像素數，圖形尺寸相同的情況下， dpi 越高，則圖像的清晰度越高（表1中 1，3，5 對比可看出）
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 2 |
 3 |
 4 |
 5 |
 6 |
易混亂的點
由表 1 中的 1，3，5 對比可看出，明明是相同尺寸的圖片，可顯示出來大小卻差異極大，是不是說明 figsize 的設置根本沒用？
這主要是因為圖形在屏幕中的顯示是以像表為基准的，像素點越高，尺寸看起來也就越大。表 1 中的 1，3，5，其 尺寸相同， dpi 越大，則像素也就越大，因此圖形整個看起來也就越大。
為了驗證這個問題，可以將上述 6 個圖形插入到 word 中，如下圖所示。從圖中可看出，figsize 相同的圖形，其大小相同，只不過 dpi 越高，圖像越清晰。也就是說 figsize 的設置可以在打印或者排版時發揮作用。
最后，附上畫圖的相關代碼供參考：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/27 14:47 # @Author : 木子識時務 # @Site : # @File : 圖形尺寸設置 # @Software: PyCharm import matplotlib.pyplot as plt def plot(fs, dpi_set): plt.figure(figsize=fs, dpi=dpi_set) plt.title("size:{}, dpi:{}".format(fs, dpi)) plt.plot([0, 1, 2, 3], [3, 4, 2, 5]) plt.savefig(str(fs) + "-" + str(dpi_set) + ".png") if __name__ == "__main__": figsize = (2, 2) for i in range(1, 4): plot(figsize, i*72) for i in [2, 4, 6]: plot((i, i), 72)