python matplotlib 繪圖 和 dpi對應關系

 

dpi=1　　　　 600×400

dpi=2　　　　1200×800

dpi=3　　　　1800×1200

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dpi=21　　　　(21×600)×(21×400) ---> 12600×8400

 

示例代碼：

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            plt_temp=y_axis
            plt_temp.resize(len(y_axis) , 1)
            plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1)
            #print(self.plt_arr) 
            if plt_x%1000==0:
                print(plt_x)
            if plt_x%1000==0:
                cm='hot'
                norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=min, vmax=max)  
                map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm, origin='upper')
                plt.xticks([])
                plt.yticks([])
                plt.axis('off')
                #plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5, pad=0)
                plt.savefig("filename.png",  dpi=1320)     #     加參數   ,bbox_inches='tight' ,pad_inches=0   可以得到窄邊框圖片
                #plt.show()print(plt_x)
        plt_x+=1
        
        
    temp_str=str(num_now)
        
    return donser_now_lable

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上代碼讀入一個二進制bin數據文件1.08GB的一部分，數據格式為無包頭、小端模式、16位編碼的頻譜數據dpi=1320，生成名稱為filename.png的圖片