Hadoop 學習路線


大數據實時計算工程師/Hadoop工程師/數據分析師職業路線圖

描述
本路線圖是一個專門針對大數據實時處理、Hadoop工程師和數據分析師所設計的課程體系介紹,在實時計算方向主要包括了從數據收集框架、集群協調框架、數據緩存框架到實時計算框架都全面進行深度解析,讓一個普通的開發人員迅速成為實時計算領域的領跑者。也從整體架構上給出了一個實時計算可以踐行的基礎架構和實時業務處理方法;在離線計算方面主要涉及集群調度框架、Hadoop框架、Hive框架、Hbase框架的全面深入的講解,涉及的課時都比較長,也為能讓每一個學習的同學都能輕松掌握相關知識,特此奉獻了MapReduce開發的20個經典案例講解以及部分Hadoop源代碼的分析,希望能借此幫助學習的人跟深入的學習內核原理。        
學習目標
通過大數據相關技術框架的學習,快速成為一名合格大數據相關的工程研發人員。        
學習建議
有一定Java基礎和Linux基礎。        

學習進度

Hadoop案例分析          
 

 

 

數據分析工具-Hive          
 

 

 

數據存儲NOSQL-Hbase     


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