pytest是一個非常成熟的全功能的Python測試框架，主要特點有以下幾點：1、簡單靈活，容易上手；2、支持參數化；3、能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試，還可以用來做selenium/appnium等自動化測試、接口自動化測試（pytest+requests）;4、pytest具有很多第三方插件，並且可以自定義擴展，比較好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html測試報告生成）、pytest-rerunfailures（失敗case重復執行）、pytest-xdist（多CPU分發）等；5、測試用例的skip和xfail處理；6、可以很好的和jenkins集成；（二）安裝
pip install -U pytest
pip install -U pytest-html
pip install -U pytest-rerunfailures
此外還有很多很好的第三方插件，請到http://plugincompat.herokuapp.com/ 和 https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=pytest-&submit=search 查找
（三）例子
這里列幾個pytest-document中的例子
1、默認執行當前目錄下的所有以test_為前綴(test_*.py)或以_test為后綴(*_test.py)的文件中以test_為前綴的函數
import pytest # content of test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5
運行 py.test 或 指定特定文件 py.test -q test_sample.py
2、使用類來組成多個用例的
import pytest # content of test_class.py class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check')
3、在python中調用pytest: python test_class.py
import pytest # content of test_class.py class TestClass: def test_one(self): print 'one' x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): print 'two' x = "hello" assert hasattr(x, 'check') if __name__ == '__main__': pytest.main("-q --html=a.html")
4、來個支持參數化的例子，參數化使用pytest.mark.parametrize的參數，第一個為變量的元組，第二個是變量賦值的元組列表，具體下面的章節會仔細介紹
# content of test_time.py import pytest from datetime import datetime, timedelta testdata = [ (datetime(2001, 12, 12), datetime(2001, 12, 11), timedelta(1)), (datetime(2001, 12, 11), datetime(2001, 12, 12), timedelta(-1)), ] @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata) def test_timedistance_v0(a, b, expected): diff = a - b assert diff == expected @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata, ids=["forward", "backward"]) def test_timedistance_v1(a, b, expected): diff = a - b assert diff == expected def idfn(val): if isinstance(val, (datetime,)): # note this wouldn't show any hours/minutes/seconds return val.strftime('%Y%m%d') @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata, ids=idfn) def test_timedistance_v2(a, b, expected): diff = a - b assert diff == expected
使用和調用
- python -m pytest調用：
- python -m pytest [...] 效果和py.test [...] 一樣
- 獲取版本，選項名，環境變量
- py.test --version 看版本
- py.test --fixtures 查看內置參數
- py.test -h | --help 命令行和配置文件幫助
- 失敗后停止
- 首次失敗后停止執行：py.test -x
- py.test --maxfail=2 兩次失敗之后停止執行
- 執行選擇用例
- py.test test_mod.py，執行模塊中的用例
- py.test somepath，執行路徑中用例
- py.test -k stringexpr，執行字符串表達式中的用例，比如"MyClass?and not method"，選擇TestMyClass.test_something，排除了TestMyClass.test_method_simple。
- py.test --pyargs pkg，導入pkg，使用其文件系統位置來查找和執行用例。執行pypkg目錄下的所有用例。
- 調試輸出：
- py.test --showlocals 在traceback中顯示本地變量
- py.test --showlocals 在traceback中顯示本地變量（快捷方式）
- py.test --tb=long 默認的traceback信息格式化形式
- py.test --tb=native 標准庫格式化形式
- py.test --tb=short 更短的格式
- py.test --tb=line 每個錯誤一行
- 失敗時調用PDB (Python Debugger)：
Python帶有一個內置的Python調試器稱為PDB。pytest可以在命令行選項指定調用：
py.test --pdb這將每次失敗時調用Python調試器。通常，您可能只希望這樣做的第一個失敗的測試，以 了解某些故障情況： py.test-X - PDB＃下降到PDB上的第一次失敗，然后結束測試階段 py.test - PDB - maxfail=3＃下降到PDB前三失敗
幾個pytest documentation中的例子:
例子1：
import pytest
# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
命令行切換到文件所謂目錄，執行測試（也可以直接在IDE中運行）：
image.png這個測試返回一個失敗報告，因為func(3)不返回5。
例子2：
當需要編寫多個測試樣例的時候，我們可以將其放到一個測試類當中，如：
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
運行以上例子：
image.png從測試結果中可以看到，該測試共執行了兩個測試樣例，一個失敗一個成功。同樣，我們也看到失敗樣例的詳細信息，和執行過程中的中間結果。-q即-quiet，作用是減少冗長，具體就是不再展示pytest的版本信息。
如何編寫pytest測試樣例
通過上面2個實例，我們發現編寫pytest測試樣例非常簡單，只需要按照下面的規則：
- 測試文件以test_開頭（以_test結尾也可以）
- 測試類以Test開頭，並且不能帶有 init 方法
- 測試函數以test_開頭
- 斷言使用基本的assert即可
運行模式
Pytest的多種運行模式，讓測試和調試變得更加得心應手，下面介紹5種常用的模式。在介紹之前需要提醒一句，運行pytest時會找當前目錄及其子目錄中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test開頭的方法或者class，不然就會提示找不到可以運行的case了。
1.運行后生成測試報告（htmlReport）
安裝pytest-html：
pip install -U pytest-html
運行模式：
pytest --html=report.html
報告效果：
image.png
在以上報告中可以清晰的看到測試結果和錯誤原因，定位問題很容易。
2.運行指定的case
當我們寫了較多的cases時，如果每次都要全部運行一遍，無疑是很浪費時間的，通過指定case來運行就很方便了。
例子代碼：
class TestClassOne(object):
def test_one(self):
x = "this"
assert 't'in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
class TestClassTwo(object):
def test_one(self):
x = "iphone"
assert 'p'in x
def test_two(self):
x = "apple"
assert hasattr(x, 'check')
運行模式：
模式1：直接運行test_se.py文件中的所有cases:
pytest test_se.py
模式2：運行test_se.py文件中的TestClassOne這個class下的兩個cases:
pytest test_se.py::TestClassOne
模式3：運行test_se.py文件中的TestClassTwo這個class下的test_one:
pytest test_se.py::TestClassTwo::test_one
注意：定義class時，需要以T開頭，不然pytest是不會去運行該class的。
3.多進程運行cases
當cases量很多時，運行時間也會變的很長，如果想縮短腳本運行的時長，就可以用多進程來運行。
安裝pytest-xdist：
pip install -U pytest-xdist
運行模式：
pytest test_se.py -n NUM
其中NUM填寫並發的進程數。
4.重試運行cases
在做接口測試時，有事會遇到503或短時的網絡波動，導致case運行失敗，而這並非是我們期望的結果，此時可以就可以通過重試運行cases的方式來解決。
安裝pytest-rerunfailures：
pip install -U pytest-rerunfailures
運行模式：
pytest test_se.py --reruns NUM
NUM填寫重試的次數。
5.顯示print內容
在運行測試腳本時，為了調試或打印一些內容，我們會在代碼中加一些print內容，但是在運行pytest時，這些內容不會顯示出來。如果帶上-s，就可以顯示了。
運行模式：
pytest test_se.py -s
另外，pytest的多種運行模式是可以疊加執行的，比如說，你想同時運行4個進程，又想打印出print的內容。可以用：
pytest test_se.py -s -n 4
學習網站：
pytest documentation
好用的Pytest單元測試框架（《51測試天地》四十九（下）- 44）
Pytest學習筆記
pytest單元測試框架
兼容unittest與nose
如果之前你的單測全部是基於unittest或者nose來編寫的。
不用擔心，執行pytest命令同樣可以正常運行這些用例並得到結果。
因此無需擔心遷移單測框架從而帶來額外的人工成本。
常用插件
在之前的內容中，我們提到了pytest的一個優點是有大量的插件支持，例如：
- pytest-django: 針對Django框架的單測框架
- pytest-twisted: 針對twisted框架的單測框架
- pytest-cov: 產生覆蓋率報告
- pytest-instafail: 發送錯誤時報告錯誤信息
- pytest-bdd 測試驅動開發工具
- pytest-konira 測試驅動開發工具
- pytest-timeout: 支持超時功能
- pytest-pep8: 支持PEP8檢查
- pytest-flakes: 結合pyflakes進行代碼檢查