pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手；2、支持参数化；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）;4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）等；5、测试用例的skip和xfail处理；6、可以很好的和jenkins集成；（二）安装
pip install -U pytest
pip install -U pytest-html
pip install -U pytest-rerunfailures
此外还有很多很好的第三方插件，请到http://plugincompat.herokuapp.com/ 和 https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=pytest-&submit=search 查找
（三）例子
这里列几个pytest-document中的例子
1、默认执行当前目录下的所有以test_为前缀(test_*.py)或以_test为后缀(*_test.py)的文件中以test_为前缀的函数
import pytest # content of test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5
运行 py.test 或 指定特定文件 py.test -q test_sample.py
2、使用类来组成多个用例的
import pytest # content of test_class.py class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check')
3、在python中调用pytest: python test_class.py
import pytest # content of test_class.py class TestClass: def test_one(self): print 'one' x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): print 'two' x = "hello" assert hasattr(x, 'check') if __name__ == '__main__': pytest.main("-q --html=a.html")
4、来个支持参数化的例子，参数化使用pytest.mark.parametrize的参数，第一个为变量的元组，第二个是变量赋值的元组列表，具体下面的章节会仔细介绍
# content of test_time.py import pytest from datetime import datetime, timedelta testdata = [ (datetime(2001, 12, 12), datetime(2001, 12, 11), timedelta(1)), (datetime(2001, 12, 11), datetime(2001, 12, 12), timedelta(-1)), ] @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata) def test_timedistance_v0(a, b, expected): diff = a - b assert diff == expected @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata, ids=["forward", "backward"]) def test_timedistance_v1(a, b, expected): diff = a - b assert diff == expected def idfn(val): if isinstance(val, (datetime,)): # note this wouldn't show any hours/minutes/seconds return val.strftime('%Y%m%d') @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata, ids=idfn) def test_timedistance_v2(a, b, expected): diff = a - b assert diff == expected
使用和调用
- python -m pytest调用：
- python -m pytest [...] 效果和py.test [...] 一样
- 获取版本，选项名，环境变量
- py.test --version 看版本
- py.test --fixtures 查看内置参数
- py.test -h | --help 命令行和配置文件帮助
- 失败后停止
- 首次失败后停止执行：py.test -x
- py.test --maxfail=2 两次失败之后停止执行
- 执行选择用例
- py.test test_mod.py，执行模块中的用例
- py.test somepath，执行路径中用例
- py.test -k stringexpr，执行字符串表达式中的用例，比如"MyClass?and not method"，选择TestMyClass.test_something，排除了TestMyClass.test_method_simple。
- py.test --pyargs pkg，导入pkg，使用其文件系统位置来查找和执行用例。执行pypkg目录下的所有用例。
- 调试输出：
- py.test --showlocals 在traceback中显示本地变量
- py.test --showlocals 在traceback中显示本地变量（快捷方式）
- py.test --tb=long 默认的traceback信息格式化形式
- py.test --tb=native 标准库格式化形式
- py.test --tb=short 更短的格式
- py.test --tb=line 每个错误一行
- 失败时调用PDB (Python Debugger)：
Python带有一个内置的Python调试器称为PDB。pytest可以在命令行选项指定调用：
py.test --pdb这将每次失败时调用Python调试器。通常，您可能只希望这样做的第一个失败的测试，以 了解某些故障情况： py.test-X - PDB＃下降到PDB上的第一次失败，然后结束测试阶段 py.test - PDB - maxfail=3＃下降到PDB前三失败
几个pytest documentation中的例子:
例子1：
import pytest
# content of test_sample.py
def func(x):
return x + 1
def test_answer():
assert func(3) == 5
命令行切换到文件所谓目录，执行测试（也可以直接在IDE中运行）：
image.png这个测试返回一个失败报告，因为func(3)不返回5。
例子2：
当需要编写多个测试样例的时候，我们可以将其放到一个测试类当中，如：
class TestClass:
def test_one(self):
x = "this"
assert 'h' in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
运行以上例子：
image.png从测试结果中可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。-q即-quiet，作用是减少冗长，具体就是不再展示pytest的版本信息。
如何编写pytest测试样例
通过上面2个实例，我们发现编写pytest测试样例非常简单，只需要按照下面的规则：
- 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
- 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
- 测试函数以test_开头
- 断言使用基本的assert即可
运行模式
Pytest的多种运行模式，让测试和调试变得更加得心应手，下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句，运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class，不然就会提示找不到可以运行的case了。
1.运行后生成测试报告（htmlReport）
安装pytest-html：
pip install -U pytest-html
运行模式：
pytest --html=report.html
报告效果：
image.png
在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因，定位问题很容易。
2.运行指定的case
当我们写了较多的cases时，如果每次都要全部运行一遍，无疑是很浪费时间的，通过指定case来运行就很方便了。
例子代码：
class TestClassOne(object):
def test_one(self):
x = "this"
assert 't'in x
def test_two(self):
x = "hello"
assert hasattr(x, 'check')
class TestClassTwo(object):
def test_one(self):
x = "iphone"
assert 'p'in x
def test_two(self):
x = "apple"
assert hasattr(x, 'check')
运行模式：
模式1：直接运行test_se.py文件中的所有cases:
pytest test_se.py
模式2：运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:
pytest test_se.py::TestClassOne
模式3：运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:
pytest test_se.py::TestClassTwo::test_one
注意：定义class时，需要以T开头，不然pytest是不会去运行该class的。
3.多进程运行cases
当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。
安装pytest-xdist：
pip install -U pytest-xdist
运行模式：
pytest test_se.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。
4.重试运行cases
在做接口测试时，有事会遇到503或短时的网络波动，导致case运行失败，而这并非是我们期望的结果，此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。
安装pytest-rerunfailures：
pip install -U pytest-rerunfailures
运行模式：
pytest test_se.py --reruns NUM
NUM填写重试的次数。
5.显示print内容
在运行测试脚本时，为了调试或打印一些内容，我们会在代码中加一些print内容，但是在运行pytest时，这些内容不会显示出来。如果带上-s，就可以显示了。
运行模式：
pytest test_se.py -s
另外，pytest的多种运行模式是可以叠加执行的，比如说，你想同时运行4个进程，又想打印出print的内容。可以用：
pytest test_se.py -s -n 4
学习网站：
pytest documentation
好用的Pytest单元测试框架（《51测试天地》四十九（下）- 44）
Pytest学习笔记
pytest单元测试框架
兼容unittest与nose
如果之前你的单测全部是基于unittest或者nose来编写的。
不用担心，执行pytest命令同样可以正常运行这些用例并得到结果。
因此无需担心迁移单测框架从而带来额外的人工成本。
常用插件
在之前的内容中，我们提到了pytest的一个优点是有大量的插件支持，例如：
- pytest-django: 针对Django框架的单测框架
- pytest-twisted: 针对twisted框架的单测框架
- pytest-cov: 产生覆盖率报告
- pytest-instafail: 发送错误时报告错误信息
- pytest-bdd 测试驱动开发工具
- pytest-konira 测试驱动开发工具
- pytest-timeout: 支持超时功能
- pytest-pep8: 支持PEP8检查
- pytest-flakes: 结合pyflakes进行代码检查