在極客時間上訂閱王爭老師的《數據結構與算法之美》有一段時間了，不僅讓我學習了以前沒有接觸過的算法和數據結構，更重要的是讓我懂得了如何學習數據結構和算法。數據結構與算法應該說是計算基礎中的基礎，在學習算法之前最好對計算機的原理有一定的了解，不然很難理解數組和鏈表的實現，所以大學計算機專業都會有算法課，一般都會在大二、大三（大一一般學習C語言、計算機組成原理）。
復雜度是一個算法的重要指標：時間復雜度、空間復雜度。我們希望“多快好省”實現某個功能，即希望執行時間快，又希望占用內存少，然而魚與熊掌不可得兼，某些情況下就會“空間換時間”、”時間換空間“。復雜度分析是比較難的，通過公式進行推導，這要求有良好的數學基礎。
為什么要學習算法？
1.算法是計算機的基礎，基礎不牢走不遠。
2.大廠面試，算法必問。
3.幫助自己編寫高性能的代碼。
4.算法，是一種解決問題的思路和方法，有機會應用到生活和事業的其他方面。
5.長期來看，大腦思考能力是個人最重要的核心競爭力，而算法是為數不多的能夠有效訓練大腦思考能力的途徑之一。
算法易學，應用最難。好比解數學題，公式易懂，但不一定能解出題目來，一道數學題可能用到多個知識點，同樣的一個問題可能也需要用到多種算法，而且還沒有標准答案。怎么辦？只有多學多練，熟能生巧。
總之，數據結構與算法是前輩們智慧的結晶，學習數據結構與算法才是軟件編程的捷徑。