在自然語言處理中，主要使用一維的卷積。
API
1 tf.layers.conv1d( 2 inputs, 3 filters, 4 kernel_size, 5 strides=1, 6 padding='valid', 7 data_format='channels_last', 8 dilation_rate=1, 9 activation=None, 10 use_bias=True, 11 kernel_initializer=None, 12 bias_initializer=tf.zeros_initializer(), 13 kernel_regularizer=None, 14 bias_regularizer=None, 15 activity_regularizer=None, 16 kernel_constraint=None, 17 bias_constraint=None, 18 trainable=True, 19 name=None, 20 reuse=None 21 )
inputs: 輸入數據，如（?, 80, 300）
filters: 濾波器的個數
kernel_size: 卷積核的大小，指定一個維度即可，即卷積核的高。寬是數據的維度，自動匹配。