原文:tensorflow 一維卷積 tf.layers.conv1()使用

在自然語言處理中,主要使用一維的卷積。 API inputs: 輸入數據,如 , , filters: 濾波器的個數 kernel size: 卷積核的大小,指定一個維度即可,即卷積核的高。寬是數據的維度,自動匹配。 ...

2019-01-03 09:49 0 2950 推薦指數:

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TensorFlowtf.nn.conv2d是怎樣實現卷積的?

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Fri Mar 24 05:55:00 CST 2017 0 5518
tf.nn.conv2d 與tf.layers.conv2d的區別

下面是二卷積函數的樣例和解釋,一或更高卷積函數與之類似 1、tf.nn.conv2d 關鍵參數如下 input.shape=[batch, in_height, in_width, in_channels] filter.shape= [filter_height ...

Sun Apr 05 17:34:00 CST 2020 0 3841
TensorFlow:tf.contrib.layers.xavier_initializer

xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...

Tue Apr 10 05:10:00 CST 2018 0 1714
 
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