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public static void main(String[] args) { HashMap<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>(); for (int i = 0; i < 40000; i++) { map.put(i, "第" + i + "個"); } //循環第一種 long t1 = System.nanoTime(); Object key[] = map.keySet().toArray(); for (int i = 0; i < map.size(); i++) { map.get(key[i]); } long t2 = System.nanoTime(); // 循環第二種 for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) { entry.getValue(); } long t3 = System.nanoTime(); // 循環第三種 Iterator<Integer> it = map.keySet().iterator(); while (it.hasNext()) { Integer ii = (Integer) it.next(); map.get(ii); } long t4 = System.nanoTime(); // 循環第四種 for (Integer kk : map.keySet()) { map.get(kk); } long t5 = System.nanoTime(); System.out.println("第一種方法耗時:" + (t2 - t1) / 1000 + "微秒"); System.out.println("第二種方法耗時:" + (t3 - t2) / 1000 + "微秒"); System.out.println("第三種方法耗時:" + (t4 - t3) / 1000 + "微秒"); System.out.println("第四種方法耗時:" + (t5 - t4) / 1000 + "微秒"); }
輸出結果:
第一種方法耗時:101918微秒
第二種方法耗時:49042微秒
第三種方法耗時:82706微秒
第四種方法耗時:75093微秒
把上述的1000000改成10,輸出結果如下:
第一種方法耗時:806微秒
第二種方法耗時:453微秒
第三種方法耗時:19微秒
第四種方法耗時:17微秒
改為100:
第一種方法耗時:909微秒
第二種方法耗時:631微秒
第三種方法耗時:154微秒
第四種方法耗時:141微秒
經測試,第三種方法和第四種方法耗時基本差不多,當數據上萬時,第二種方法的效率更高。
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