在上吳恩達老師的深度學習課程，在coursera上。
我覺得課程絕對值的49刀，但是確實沒有額外的錢來上課。而且課程提供了旁聽和助學金。
之前在coursera上算法和機器學習都是直接旁聽的，這些課旁聽和注冊沒有任何區別。這回deeplearning.ai系列的課程，旁聽無法提交作業，無法做程序作業。
去寫了申請，希望申請助學金。助學金結果需要15天，我有等不及了，就先旁聽了課程。
發現，其實旁聽也是可以做程序作業的。
最開始看到這里上鎖的課程作業，你可能認為無法看到作業，實際上，你只需要點開第一個筆記本。選擇File -> Open...，你就會進入到包含本次作業所在的文件夾內。
然后點擊紅框的小房子，你就能看到這一部分所有的作業文件夾，選擇對應的作業完成即可。
當然，第一部分的作業，除了第二周的logistic regression，都可以直接從目錄進入。只鎖定了提交，並沒有鎖定筆記本，我覺得第二周的邏輯回歸筆記本應該是個bug，或者說是讓你認為所有的作業不付費無法瀏覽，勸你付費的一個小暗示。
所有作業都可以做，只是不能提交。但是編程題非常非常詳細，讀完介紹並寫完程序絕對可以知道自己寫對了沒有。
感謝，感謝吳恩達老師提供這么優秀的課程，並且創立了coursera這么優秀的一個平台。等工作了一定回來付費幾門課。
為了方便，我這里把開放的筆記本入口貼上:
Neural Networks and Deep Learning
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization