mysql count(*)原理
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create table t1(
c1 varchar(30) not null,
c2 varchar(20) not null,
c3 varchar(40) not null,
c4 varchar(10) not null
) engine=innodb;
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1. 表無任何索引
不含任何索引，則執行全表掃描(ALL)
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mysql> explain select count(*) from t1;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
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2. 表有主鍵
使用主鍵進行掃描
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mysql> alter table t1 add primary key (c1);
mysql> explain select count(*) from t1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | PRIMARY | 32 | NULL | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
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3. 表有二級索引
不管二級索引的key_len是否小於主鍵，都使用二級索引
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mysql> alter table t1 add index i1(c3);
mysql> explain select count(*) from t1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | i1 | 42 | NULL | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
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4. 表有多個二級索引
使用key_len小的二級索引
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mysql> alter table t1 add index i2(c4);
mysql> explain select count(*) from t1;
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | index | NULL | i2 | 12 | NULL | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
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5. MyISAM與InnoDB
正如在不同的存儲引擎中，count()函數的執行是不同的。
- 在MyISAM存儲引擎中，count()函數是直接讀取數據表保存的行記錄數並返回
- 在InnoDB存儲引擎中，count(*)函數是先從內存中讀取表中的數據到內存緩沖區，然后掃描全表獲得行記錄數的。
在使用count函數中加上where條件時，在兩個存儲引擎中的效果是一樣的，都會掃描全表計算某字段有值項的次數。
6. 聚簇索引
- 如果您的表上定義有主鍵，該主鍵索引是聚集索引。
- 如果你不定義為您的表的主鍵時，MySQL取第一個唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作為主鍵，InnoDB使用它作為聚集索引。
- 如果沒有這樣的列，InnoDB就自己產生一個這樣的ID值，
優先選index key_len小的索引進行count(*),盡量不使用聚簇索引
7. 說明
- count(column)不會計算column為NULL的列
- 通過infomation_schema可以快速拿到表的count值，但不是一個准確的值
- myISAM會存儲具體的行數（可能因為myISAM事務要加表鎖，才這樣設計）,innodb則需要進行全表掃描
8. 參考資料
在MySQL的InnoDB存儲引擎中count(*)函數的優化)
