python調用hanlp分詞包手記
Hanlp作為一款重要的分詞工具，本月初的時候看到大快搜索發布了hanlp的1.7版本，新增了文本聚類、流水線分詞等功能。關於hanlp1.7版本的新功能，后面有使用的到時候在給大家分享。本篇分享一個在python里調用hanlp分詞包的過程文章，供需要的朋友參考學習交流！以下為文章內容：
1.在python下安裝pyhanlp
sudo pip install pyhanlp
（詳見pyhanlp官方文檔）
2.pyhanlp的一些使用方法
（1）Hanlp.segment的使用
from pyhanlp import *
print HanLP.segment("今天開心了嗎？")
#輸出：[今天/t, 開心/a, 了/ule, 嗎/y, ？/w]
（2）其它API函數的使用。
（pyhanlp里已經含有以下這些功能了，可以直接調用）
1 - # API列表
2CustomDictionary= LazyLoadingJClass('com.hankcs.hanlp.dictionary.CustomDictionary')
3 HanLP = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
4 HanLP.Config = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP$Config')
5PerceptronLexicalAnalyzer= SafeJClass('com.hankcs.hanlp.model.perceptron.PerceptronLexicalAnalyzer')
6 DoubleArrayTrieSegment = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.seg.Other.DoubleArrayTrieSegment')
7AhoCorasickDoubleArrayTrie = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.collection.AhoCorasick.AhoCorasickDoubleArrayTrie')
8IOUtil = SafeJClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil')
9TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer')
調用方法
analyzer=PerceptronLexicalAnalyzer()
a =analyzer.analyze("今天開心了嗎？")
print a
3.其它更多的功能的實現。
① 比如繁體分詞，自動生成摘要這些hanlp能實現的，但不在以上API函數里面的，我們可以通過以下方法。
② 首先要在“../pyhanlp/init.py”pycharm文件下通過jclass語句引入更深類路徑。比如（我引入的是中文繁體分詞這個API函數）
③ TraditionalChineseTokenizer=SafeJClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.TraditionalChineseTokenizer')
④ 然后就可以直接調用了，真的超級棒。
⑤ print TraditionalChineseTokenizer.segment('三華裔獲得傑出青年獎‘)
⑥ #輸出：[三/m, 華裔/n, 獲得/v, 傑出青年/nz, 獎/n]
⑦ -其它更多的API函數的路徑請參考java原代碼。
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作者：小傻子kkk