Python3隨手記
list方法
index()：只返回第一個查詢到的的索引值。
如果要返回多個，建議用列表推導和max()方法，逐個對比即可。
os
-
查看目錄是否存在，不存在則創建
if not os.path.exists(dir_save_stack): os.makedirs(dir_save_stack) ## 如果是單層目錄，可以用mkdir
imageio
-
保存灰度圖像數組為png
假設Y通道經過處理后，得到了一個[0,1]之間類型為np.float32的數組output。我們想保存到output_path路徑，步驟為：去掉多余的B和C維度 => 脫離梯度運算，轉移至CPU，轉換為numpy數組 => 乘以255 => 轉換為uint8格式 =>imageio.imwrite保存。imageio.imwrite(output_path, ((torch.squeeze(output).detach().cpu().numpy()) * 255).astype(np.uint8))
警告：我曾經嘗試過保存為png，結果圖像被有損壓縮了。如果需要進一步處理（比如算psnr），建議保存為bmp。
Python Image Libarary (PIL)
-
JPEG壓縮並保存
from PIL import Image img = Image.open("lena.png") img.save(img_save_path, "JPEG", quality=quality) ## quality = 1 is the worst, quality = 95 is the best
random
-
按種子打亂序列
random.seed(17) random.shuffle(order)
time
time.time()：返回以秒為單位的、從1970年1月1日午夜（歷元）經過的時間。
PyCharm+遠程服務器
預備工作
-
PyCharm專業版，可以用教育郵箱激活。
-
遠程服務器，ssh可聯通，記錄其ip。
-
遠程服務器上有Python，針對深度學習任務最好有Anaconda。
Pycharm配置
-
設置代碼同步（PyCharm實際上會把代碼傳到服務器上運行）：
Tools->Deployment->Configuration->Connection，點擊左邊的加號（添加部署服務器）。輸入ip，端口，用戶名（一般是linux的），密碼，Root path（如/home/ming）。該path會在下一步用到。 -
建立與一個項目有關的主文件夾，里面是所有相關代碼。在該文件夾右鍵，選擇
Open Project as PyCharm Project。 -
在
Mappings內，設置本地路徑和對應的部署路徑。本地路徑就是你的項目代碼所在的路徑（所以要同步嘛），部署路徑是代碼在服務器上的保存位置。例如/ML。注意這是相對路徑，即相對於上一步的Root path。Web path不管。如果有一些目錄不想同步（例如大文件、配置文件等），可以在Excluded Paths中添加。 -
允許自動創建文件夾：
Tools->Deployment->Options勾上Create empty directories。 -
在
File->Settings->Project: XXX->Project Interpreter內，點擊右側小齒輪，add你的解釋器（遠程的喲）。選擇SSH Interpreter->Existing ...，選擇部署服務器，然后Next。找到你的anaconda環境里的python解釋器，例如/home/ming/anaconda3/envs/pt1.2_py3.6/bin/python3。注意，Sync folders也是Root path的相對路徑，因此填/ML即可。 -
最后，保證
Tools->Deployment里的Automatic Upload勾上了即可。也可以對某個文件手動同步。