大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和展現的有力武器。
一、大數據接入
1、大數據接入
已有數據接入、實時數據接入、文件數據接入、消息記錄數據接入、文字數據接入、圖片數據接入、視屏數據接入
2、大數據接入技術
Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp
二、大數據存儲
1、大數據存儲
結構化數據存儲、半結構化數據存儲、非結構化數據存儲
2、大數據存儲技術
Hdfs、Hbase、Hive、S3、Kudu、MongoDB、Neo4J 、Redis、Alluxio(Tachyon)、Lucene、Solr、ElasticSearch
三、數據分析挖掘
1、大數據分析與挖掘
離線分析、准實時分析、實時分析、圖片識別、語音識別、機器學習
2、大數據分析與挖掘技術
MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、S4、Mahout、MLlib
數據的分析離不開各種數據庫客戶端工具，例如P/L SQL, 查詢分析器，Navicat, shell等，客戶端工具繁多，安裝繁瑣，
使用基於Web的TreeSoft數據庫管理系統，可以同時連接MySQL，Oracle，DB2，PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Hive, SAP HANA 十分方便。
使用基於Web的工具有個好處是：一次布署，到處使用，省時省力。
四、大數據共享交換
1、大數據共享交換
數據接入、數據清洗、轉換、脫敏、脫密、數據資產管理、數據導出
數據接入后，通常是存入數據庫中，以便於進行分析、清洗、轉換、脫敏等處理，而這些操作都離不開數據可視化客戶端工具。
海量大數據需分批次，分任務，分時段進行處理，TreeSoft數據庫管理系統提供了數據定時任務管理，數據交換同步任務管理，
任務統一管理，執行進度展示，處理日志查看等，十分強大，是大數據處理的好工具。
2、大數據共享交換技術
Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp、RestFul、Web Service
五、大數據展現
1、大數據展現
圖化展示（散點圖、折線圖、柱狀圖、地圖、餅圖、雷達圖、K線圖、箱線圖、熱力圖、關系圖、矩形樹圖、平行坐標、桑基圖、漏斗圖、儀表盤），文字展示；
2、大數據展現技術
Echarts、Tableau，TreeSoft數據庫管理系統將SQL查詢結果直接以圖表展示，快速展現分析結果。
