本文轉載自：https://blog.csdn.net/Fybon/article/details/44242549
一、/dev/block
root@:/dev/block #ls
bootdevice
mmcblk0
mmcblk0p1
mmcblk0p10
…….
mmcblk0p18
mmcblk0p19
mmcblk0p2
mmcblk0p20
……
mmcblk0p29
mmcblk0p3
mmcblk0p30
……
mmcblk0rpmb
platform
dd命令直接操作
分區的創建過程：
LK獲取分區信息
smem_ptable_init()從SMEM的entry SMEM_AARM_PARTITION_TABLE中讀取分區信息，保存在smem_ptable結構中(hard coded)。調用smem_add_modem_partitions()將smem_ptable中的內容解析出來保存在flash_ptable中.
將分區信息傳遞給kernel
Lk將分區信息打包成atag形式傳遞給kernel，讓kernel知道分區信息。
target_atag_mem()->flash_get_ptable()
Kernelget the partition info and add partition:
blkdev_get_by_path()->blkdev_get()->__blkdev_get()->
rescan_partitions()->add_partition()
/dev/block/bootdevice/by-name/xxx，目錄及后面的鏈接是在userspace的init進程中創建出來的，init收到增加新分區的uevent事件后，構造出以上by-name下的文件。
Code:system/core/init/devices.c
Function:parse_platform_block_device(structuevent*uevent)
二、/sys/class/mmc_host/mmc0/mmc0:0001
root@:/sys/class/mmc_host/mmc0/mmc0:0001#ls
block
cid
csd
date
driver
enhanced_area_offset
enhanced_area_size
erase_size
fwrev
hwrev
manfid
name
oemid
power
preferred_erase_size
prv
raw_rpmb_size_mult
rel_sectors
runtime_pm_timeout
serial
subsystem
type
uevent
三、/sys/block/mmcblk0
root@:/sys/block/mmcblk0 #ls
alignment_offset
bdi
bkops_check_threshold
capability
dev
device
discard_alignment
ext_range
force_ro
holders
inflight
mmcblk0p1
mmcblk0p10
……
mmcblk0p9
mmcblk0rpmb
no_pack_for_random
num_wr_reqs_to_start_packing
power
queue
range
removable
ro
Size // emmc size = Size * 512Btye
slaves
stat
subsystem
uevent
四、/proc/partitions
root@:/proc # cat partitions
major minor #blocks name
253 0 486188 zram0
179 0 15267840 mmcblk0 //emmc size,單位KB
179 1 65536 mmcblk0p1
179 2 512 mmcblk0p2
179 3 512 mmcblk0p3
179 15 16 mmcblk0p15
179 16 20480 mmcblk0p16
……
179 26 2097152 mmcblk0p26
179 27 512 mmcblk0p27
179 28 32 mmcblk0p28
179 29 65536 mmcblk0p29
179 30 268288 mmcblk0p30
179 31 12312559 mmcblk0p31
179 32 4096 mmcblk0rpmb
五、多種size規格eMMC兼容方案一：利用文件系統自身resize功能
mountdata之前，比較super block的size與block deviceszie，不一樣就去resize。
六、多種size規格eMMC兼容方案之二：第一次開機format data分區
如果使用的filesystem沒有resize功能，比如f2fs, fat32等。
那只能采用此種辦法啦：
不下載userdata.img
mountdata之前，fs_mgrservice判斷是否會第一次開機，如果是，則啟動format
system/core/fs_mgr
七、存儲空間保護，防止空間滿導致系統啟動異常
內置sd卡保護：
fuse增加保護，內置sd卡最大可寫容量data total size-reserved(50MB)
Code:system/core/sdcard/sdcard.c
#define LIMIT_SDCARD_SIZE
MTP保護：
Mtpservice增加保護，PC可寫的最大可寫容量internalsdcardfs total size-reserved
code:frameworks/base/services/java/com/android/server/MountService.java
FileSystem保護：
Ext4文件系統增加保護，保留16MB給uid<= 10010的使用
Code：kernel/fs/ext4/balloc.c
init.{platform}.rc：exec /system/bin/tune2fs -Ohas_journal -u 10010 -r 4096 /dev/block/platform/mtk-msdc.0/by-name/userdata
resv_clusters: -r 4096=4096blocks=4096*4096=16MB
dirty_clusters: default 16M當flags有EXT4_MB_USE_RESERVED才可寫
sbi->s_resuid：-u10010
sbi->s_resgid：tune2fs沒有傳遞default0
八、eMMC workload & performance of mtk log
1.Workload是根據什么計算出來的呢？
500ms內花在io上的時間比例
/kernel/drivers/mmc/card/block.c
static intmmc_blk_issue_rw_rq(structmmc_queue *mq,struct request *rqc)
xlog_printk(ANDROID_LOG_DEBUG,"BLOCK_TAG", "mmcqd:%d Workload=%d%%, duty %lld,period %lld00, req_cnt=%d \n",mmcqd[idx],t_percent,t_usage,t_period,mmcqd_rq_count[idx]);
2.能否知道主要哪個app占得workload？
/kernel/drivers/mmc/card/block.c
static intmmc_blk_issue_rw_rq(structmmc_queue *mq,struct request *rqc)
sprintf (g_pid_logger[index].pid_buffer+i*37,"{%05d:%05d:%08d:%05d:%08d}",g_pid_logger[index].pid_logger[i],g_pid_logger[index].pid_logger_counter[i],g_pid_logger[index].pid_logger_length[i],g_pid_logger[index].pid_logger_r_counter[i],g_pid_logger[index].pid_logger_r_length[i]);
如 {26626:00000:00000000:00878:03596288}含義：pid為26626的進程500ms內read3512KB（03596288）的數據，write0KB的數據。
可以查看某段時間內，各個進程讀寫的情況，進而判斷是哪個進程占用的worload比較高；
3. 當workload比較高的時候，log打印read、write也比較高，能否說明emmc是沒有問題的？
<6>[16656.919474] (5)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG]mmcqd:142 Workload=63%, duty 317163907, period 500889000, req_cnt=1426
<6>[16656.919483] (5)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 WriteDiversity=5553653 sectors offset, req_cnt=12, break_cnt=0, tract_cnt=0,bit_cnt=0
<6>[16656.919534] (0)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 ReadDiversity=607567 sectors offset, req_cnt=1414, break_cnt=0, tract_cnt=0,bit_cnt=0
<6>[16656.919565] (0)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 WriteThroughput=69222 kB/s, size: 692224 bytes, time:10 ms
<6>[16656.919617](0)[142:mmcqd/0][BLOCK_TAG] mmcqd:142 Read Throughput=93819 kB/s, size:28708864 bytes, time:306 ms
是的。從log看，eMMC的performance還可以。
workload高不一定是eMMC性能差導致，最近發現內存泄漏也可能導致workload高！
qcom 平台也有類似機制，參考：CONFIG_MMC_PERF_PROFILING
mmc debug log 需要請打開CONFIG_MMC_DEBUG
九、eMMC ext_csd
root@:/sys/kernel/debug/mmc0/mmc0:0001# catext_csd
十、eMMC HS200 & HS400
AP CPU 和 eMMC 同時支持HS400 ，HS400 performance才能發揮出來！否則還是HS200 .
十一、eMMC cache
cache對emmc write performance影響很大，使能它。
十二、 eMMC Cmd Queue
選擇支持Cmd Queue功能的eMMC極大地提供隨機讀寫能力。