一、前言
近期打算研讀一下何博士第一篇文章,復現其論文算法,主要參考的博文有:
[1] Kaiming He論文心得 https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5708883.html
[2] 論文原理、實現與效果 http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3281703.html
[3] 論文原文及相關資料下載 http://kaiminghe.com/
[4] Kaiming He谷歌學術 https://scholar.google.com/citations?user=DhtAFkwAAAAJ&hl=zh-CN
[5] 基於顏色衰減先驗去霧算法 https://www.cnblogs.com/zjuthantics/p/5276856.html
關鍵詞:暗通道先驗、matlab鼠標交互、plot更新繪制點
這是第一部分工作,主要驗證暗通道先驗理論,參考了[5]中資料。
二、實現
暗通道先驗:“在絕大多數非天空的局部區域里,某一些像素總會有至少一個顏色通道具有很低的值。”
[5]中給了下面這張圖很清晰的驗證了顏色衰減先驗理論,本次通過matlab編寫一個小程序能夠盡量做出下圖的效果去驗證暗通道先驗。
圖2-1 顏色衰減通道先驗效果
程序思想比較簡單,練習一下Matlab的鼠標事件響應函數,主要包括:讀圖-排序濾波-鼠標事件處理-繪圖
編寫過程中稍微有點繞的環節有:
1.點擊鼠標在當前位置繪制點並刪除上一鼠標位置繪制的點;
解決方法:
point1=plot(1,1,'ro');
set(point1,'Visible','off');
point1=plot(xnew,ynew,'ro');
將plot賦給句柄,然后調用句柄屬性讓其不再顯示,然后對新坐標重新命名句柄。
一開始做的是單點觀察,后來添加了平均卷積核求窗口均值,使用rectangle繪制,與point思路一樣。
2.鼠標輸入函數對划分了subplot的圖形坐標異常
[xnew,ynew,button]=ginput(1);
划分subplot再使用ginput時,每個子Plot有自己的坐標值,這使得當鼠標點到邊界時獲得的坐標值很奇怪,此處沒有深究各個坐標值關系,簡單將溢出的坐標值移動到左上角。
3.暗通道計算過程;
首先使用排序濾波分別取三通道最小值,使用函數為ordfilt2(),如下。
a_r_f=ordfilt2(a_h,1,ones(radius,radius),'symmetric');
隨后並沒有直接對對三個通道RGB取最小值,而是分別用柱狀圖畫出了RGB值。
三、代碼
%% % 霧色圖片按通道先驗 % 2018年12月21日 % 使用方法:點擊鼠標選點觀察,可同時觀察三個點,右鍵退出 % Yuquan Campus, bamboopu % 待改進功能:1.解決BUG1邊界坐標亂碼問題;2.重新排布subplot位置更加美觀;3.柱狀圖顯示數據;4.優化速度 %% % clean clear; clc; %% % 讀圖顯示圖片 a_rgb=im2double(imread('canyon2.bmp')); [height,weight,scale]=size(a_rgb); fig=figure; h1=subplot(3,2,[1 3 5]); imshow(a_rgb); hold on; % rgb卷積 a_h=a_rgb(:,:,1); a_s=a_rgb(:,:,2); a_v=a_rgb(:,:,3); radius=15; % 排序 a_r_f=ordfilt2(a_h,1,ones(radius,radius),'symmetric'); a_g_f=ordfilt2(a_s,1,ones(radius,radius),'symmetric'); a_b_f=ordfilt2(a_v,1,ones(radius,radius),'symmetric'); %% % 回調函數游標法-失敗,原因:未成功將數組傳入回調函數,回調函數也未返回坐標值 % dcm_obj = datacursormode(fig); % set(dcm_obj,'UpdateFcn',@myupdatefcn) % datacursormode on %% % 鼠標輸入法-成功 times=0; % 初始點句柄,設置為不顯示 r1=rectangle('Position',[weight*0.5,height*0.5,2*radius+1,2*radius+1],'EdgeColor','r'); set(r1,'Visible','off'); r2=rectangle('Position',[weight*0.5,height*0.5,2*radius+1,2*radius+1],'EdgeColor','g'); set(r2,'Visible','off'); r3=rectangle('Position',[weight*0.5,height*0.5,2*radius+1,2*radius+1],'EdgeColor','b'); set(r3,'Visible','off'); hold off; while(0==0) % xnew為列數,ynew為行數 [xnew,ynew,button]=ginput(1); % 鼠標右鍵退出 if length(xnew)<1||button==3 close; break end xnew=int32(xnew); ynew=int32(ynew); % 邊界處理-BUG1:使用subplot后點擊窗口外的區域坐標值未知大小 if xnew>=weight-radius xnew=weight-radius; end if ynew>=height-radius ynew=height-radius; end if xnew<=1+radius xnew=1+radius; end if ynew<=1+radius ynew=1+radius; end % 查找值 Value_r=a_r_f(ynew,xnew); Value_g=a_g_f(ynew,xnew); Value_b=a_b_f(ynew,xnew); x=[1 2 3]; y=[Value_r,Value_g,Value_b]; barsize=0.3; switch mod(times,3) case 0 % 點的替換 h1=subplot(3,2,[1 3 5]);hold on; set(r1,'Visible','off'); r1=rectangle('Position',[xnew-radius,ynew-radius,2*radius+1,2*radius+1],'EdgeColor','r'); hold off; % 子窗口顯示 h2=subplot(3,2,2); bar(x,y,barsize,'Facecolor',[1,0,0]); ylabel('Intensity');grid on; set(gca,'xticklabel',{'R','G','B'}); axis([0,4,0.,1.]); title('Red Point'); case 1 % 點的替換 h1=subplot(3,2,[1 3 5]);hold on; set(r2,'Visible','off'); r2=rectangle('Position',[xnew-radius,ynew-radius,2*radius+1,2*radius+1],'EdgeColor','g'); hold off; % 子窗口顯示 h3=subplot(3,2,4); bar(x,y,barsize,'Facecolor',[0,1,0]); ylabel('Intensity');grid on; set(gca,'xticklabel',{'R','G','B'}); axis([0,4,0.,1.]); title('Green Point'); case 2 % 點的替換 h1=subplot(3,2,[1 3 5]);hold on; set(r3,'Visible','off'); r3=rectangle('Position',[xnew-radius,ynew-radius,2*radius+1,2*radius+1],'EdgeColor','b'); hold off; % 子窗口顯示 h4=subplot(3,2,6); bar(x,y,barsize,'Facecolor',[0,0,1]); ylabel('Intensity');grid on; set(gca,'xticklabel',{'R','G','B'}); axis([0,4,0.,1.]); title('Blue Point'); otherwise disp('Something went wrong.'); end % 顯示數值-已取消 disp(['R=' num2str(Value_r*255)]); disp(['G=' num2str(Value_g*255)]); disp(['B=' num2str(Value_b*255)]); disp([' ']); % 記錄點擊次數 times=times+1; end
四、效果
圖4-1暗通道先驗驗證程序
五、心得
這次小程序還沒涉及到論文里的算法部分,主要是一些業務代碼,用來熟悉matlab編程,目前水平比較一般,編寫的還不夠快,調試也花了很久。碼不停題,GO!