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【背景介紹】【知識剖析】【常見問題】【解決方案】【編碼實戰】【擴展思考】【更多討論】【參考文獻】
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【 什么是臟數據，緩存中是否可能產生臟數據，如果出現臟數據該怎么處理？】
大家好，我是IT修真院上海分院第10期的學員許東傑，一枚正直純潔善良的java程序員，今天給大家分享一下，修真院官網java（職業）任務六，深度思考中的知識點——
什么是臟數據，緩存中是否可能產生臟數據，如果出現臟數據該怎么處理？
（1）背景介紹：
臟數據：從目標中取出的數據已經過期、錯誤或者沒有意義，這種數據就叫做臟數據。
臟讀：讀取出來臟數據就叫臟讀。
（2）知識剖析：
1、數據庫中的並發事務處理問題：
臟讀：在並發訪問的情況下，不同的事務對相同的數據進行操作，在事務A修改數據還未提交的時候，事務B對該數據進行讀取，讀出了事物A修改過后的數據，但是事物A最終沒有提交，這種情況就是數據庫中的臟讀情況
更新丟失：對於同一行數據不同事務進行更新，結果覆蓋
幻讀：事務A前后兩次讀取，后一次讀取的數據變多了，事物B在兩次讀取中間已經進行數據插入
不可重復讀：事務A讀取了事務B修改前后的兩次數據，不符合隔離型
隔離等級：可以解決上述問題，mysql默認可重復讀的隔離等級，只會存在讀取的數據和數據庫不一致的問題
2、mybati一級緩存中的臟數據：
mybatis的一級緩存：默認是SqlSession級別,只要通過session查過的數據，都會放在session上，下一次再查詢相同id的數據，都直接沖緩存中取出來，而不用到數據庫里去取了。
mybatis一級緩存臟數據：當有不同的sqlSession在對數據庫進行操作，一級緩存只能保證當前sqlSession中的增刪改在一級緩存中自動更新，就會產生臟數據。
3、mybati二級緩存中的臟數據：
mybatis二級緩存：是SessionFactory級別，和namespace綁定，同一個namespace放到一個緩存對象中，當這個namaspace中執行了非sselect語句的時候，整個namespace中的緩存全部清除掉。
mybatis二級緩存臟數據：引起臟讀的操作通常發生在多表關聯操作中，比如在兩個不同的mapper中都涉及到同一個表的增刪改查操作，當其中一個mapper對這張表進行查詢操作，此時另一個mapper進行了更新操作刷新緩存，然后第一個mapper又查詢了一次，那么這次查詢出的數據是臟數據。出現臟讀的原因是他們的操作的緩存並不是同一個。
所以不推薦使用mybatis的自帶一二級緩存，推薦使用第三方緩存：memcached或者redis。
（3）常見問題：
redis中怎么更新緩存避免臟讀？
（4）解決方案：
讀寫部分：
if(redis存在數據){
讀取redis數據
}else{
數據庫讀取，同時存redis+設置超時時間
更新部分：
if(數據庫update){
更新redis+設置超時時間
（5）編碼實戰：
演示讀寫部分和更新部分
（6）拓展思考：
還有哪些其他方式進行redis數據更新
1、主動更新：后台點擊更新緩存按鈕，從DB查找最新數據集合，刪除原緩存數據，存儲新數據到緩存（或者用定時任務來做）
問題：更新過程中刪除掉緩存后剛好有業務在查詢，那么這個時候返回的數據會是空，會影響用戶體驗，如果高並發穿透DB，可能導致服務器崩潰
2、由用戶觸發更新：前台獲取數據時發現沒有緩存數據就會去數據庫同步數據到緩存
問題：當並發請求獲取緩存數據不存在的時候，就會產生並發的查詢數據的操作
3、提前加載好數據：后台點擊更新緩存按鈕，從DB查找最新數據集合，這里不刪除緩存，通過遍歷數據覆蓋和刪除掉無效的數據
問題：邏輯相對麻煩，而且更新機制無法通用
（7）參考文獻：
百度谷歌
（8）更多討論：
Q1：數據庫臟數據和redis臟數據的區別？
A1：數據庫臟數據是用戶對數據進行操作存儲，存儲的數據和實際不符合，redis臟數據是相對於數據庫數據而言的，redis的數據和數據庫中數據不一致就會導致臟數據
Q2：文中代碼實戰中的redis更新方式有什么缺點?
A2：缺點：增加的判斷的方法，效率偏低，當並發量高時，效率影響會更大
Q3：主動更新方式進行redis更新怎么實現？
A3：在后台管理中，設置一個按鈕，更新redis的操作，一般在晚上用戶訪問量少的時候，數據從數據庫中查出后放入redis
（9）鳴謝：
感謝朱明星師兄，此教程是在他們之前技術分享的基礎上完善而成。
（10）結束語：
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