（1）背景介紹： 臟數據：從目標中取出的數據已經過期、錯誤或者沒有意義，這種數據就叫做臟數據。 臟讀：讀取出來臟數據就叫臟讀。 （2）知識剖析：1、數據庫中的並發事務處理問題： 臟讀：在並發訪問的情況下，不同的事務對相同的數據進行操作，在事務A修改數據還未提交的時候，事務B對該數據 ...

什么是臟數據？ 數據倉庫中的數據是面向某一個主題的數據集合，這些數據從多個業務系統中抽取，並且存在歷史數據。這樣就避免不了存在數據錯誤、數據沖突。這些錯誤數據和沖突數據就被稱為臟數據。比如：不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據。 洗數據：發現並糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序 ...

You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan ...

ES分組 多條件查詢 條件刪除 ...

NewLife.XCode是一個有10多年歷史的開源數據中間件，支持nfx/netstandard，由新生命團隊(2002~2019)開發完成並維護至今，以下簡稱XCode。 整個系列教程會大量結合示例代碼和運行日志來進行深入分析，蘊含多年開發經驗於其中，代表作有百億級大數據實時計算項目 ...

　　MyBatis 的二級緩存是和命名空間綁定的，所以通常情況下每一個 Mapper 映射文件都擁有 自己的二級緩存，不同 Mapper 的二級緩存互不影響。在常見的數據庫操作中，多表聯合查詢非常常見，由於關系型數據庫的設計， 使得很多時候需要關聯多個表才能獲得想要的數據。在關聯多表查詢時肯定會 ...

概要 准備工作 檢查數據 處理缺失數據 添加默認值 刪除不完整的行 刪除不完整的列 ...

概要 了解數據 分析數據問題 清洗數據 整合代碼 了解數據 在處理任何數據之前，我們的第一任務是理解數據以及數據是干什么用的。我們嘗試去理解數據的列/行、記錄、數據格式、語義錯誤、缺失的條目以及錯誤的格式，這樣我們就可以大概了解數據分析之前要做哪些“清理”工作。 本次 ...