Python3 Pandas的DataFrame格式數據寫入excle文件、json、html、剪貼板、數據庫

一、DataFrame格式數據

Pandas是Python下一個開源數據分析的庫，它提供的數據結構DataFrame極大的簡化了數據分析過程中一些繁瑣操作,DataFrame是一張多維的表，大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表；

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
print(df)

輸出數據：

 0   1   2   3
0   1.0492286140081302  -0.7922606407983686 0.020418054868760225    -1.6649819403741724
1   0.3485250628814134  -2.117606544377745  1.466822878437205   -0.9249205656243358
2   1.3073567907490637  -0.7350348086218035 0.2856083175408006  -0.9053483976251634

二、代碼實現

1，寫入到excle文件

需要安裝:xlwt

安裝命令：pip install xlwt

代碼：

#DataFrame數據：df

#更改寫入excle表的列名，將列名1，2，3更改為a，b，c
#方法一：全部列更名，必須是所有參數個數
df.columns = ['a','b','c']
#方法二：靈活更改列名
df.rename(columns={'1':'a', '2':'b', '3':'c'}, inplace = True)

#寫入excle
df.to_excel('D:\\a.xls',encoding='utf-8', index=False, header=False)

 2，寫入到csv文件

需要安裝:xlwt

安裝命令：pip install xlwt

代碼：

#DataFrame數據：df
#第一個參數是說把dataframe寫入到D盤下的a.csv文件中，參數sep表示字段之間用’,’分隔，header表示是否需要頭部，index表示是否需要行號。
df.to_csv('D:\\a.csv', sep=',', header=True, index=True)

3，寫入json文件

#DataFrame數據：df
df.to_json('D:\\a.json')

a.json文件的內容為:

{"0":{"0":1.049228614,"1":0.3485250629,"2":1.3073567907},"1":{"0":-0.7922606408,"1":-2.1176065444,"2":-0.7350348086},"2":{"0":0.0204180549,"1":1.4668228784,"2":0.2856083175},"3":{"0":-1.6649819404,"1":-0.9249205656,"2":-0.9053483976}}

4，Dataframe寫入到html文件

#DataFrame數據：df
df.to_html('D:\\a.html')

a.html文件的內容為:

<table border="1" class="dataframe">\n  
    <thead>\n    
        <tr style="text-align: right;">\n      
            <th></th>\n      
            <th>0</th>\n      
            <th>1</th>\n      
            <th>2</th>\n      
            <th>3</th>\n    
        </tr>\n  
    </thead>\n  
    <tbody>\n    
        <tr>\n      
            <th>0</th>\n     
                <td>1.049229</td>\n      
                <td>-0.792261</td>\n      
                <td>0.020418</td>\n      
                <td>-1.664982</td>\n    
        </tr>\n    
        <tr>\n      
            <th>1</th>\n      
                <td>0.348525</td>\n      
                <td>-2.117607</td>\n      
                <td>1.466823</td>\n      
                <td>-0.924921</td>\n   
        </tr>\n    
        <tr>\n      
            <th>2</th>\n      
                <td>1.307357</td>\n      
                <td>-0.735035</td>\n      
                <td>0.285608</td>\n      
                <td>-0.905348</td>\n    
        </tr>\n  
    </tbody>\n
</table>

瀏覽器中打開a.html的樣式為:

5，寫入到剪貼板中

一行代碼可以將dataframe的內容導入到剪切板中，然后可以復制到任意地方；

#DataFrame數據：df
df.to_clipboard()

6，寫入到數據庫中

#DataFrame數據：df
df.to_sql('tableName', con=dbcon, flavor='mysql')

第一個參數是要寫入表的名字，第二參數是sqlarchmy的數據庫鏈接對象，第三個參數表示數據庫的類型，“mysql”表示數據庫的類型為mysql。