如何使用 python3 將RGB 圖片轉換為 灰度圖

首先，介紹第一種方法， 使用  PIL  庫，   PIL庫是一種python語言常用的一個圖形處理庫。

關於   PIL  庫的安裝本文就不介紹了。

 

from PIL import Image
I = Image.open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\timg.jpg')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()
L.save('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\timg2.jpg')

 

 

 

timg.jpg  文件：

 

灰度圖：

 

 

 

 

 

 

 

第二種， 便是使用 numpy庫  來編寫自己的轉化函數：

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
def rgb2gray(rgb):
    r, g, b=rgb[:, :, 0], rgb[:, :, 1], rgb[:, :, 2]
    gray=0.2989*r + 0.5870*g + 0.1140*b
    return gray
img=mpimg.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\timg.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
img2=rgb2gray(img)
plt.imshow(img2)
plt.show()

 

結果展示：

 

 

 

 

采用第二種方法展示的結果圖十分的怪異，應該是matplotlib.plot 展示一個通道圖片時候需要額外設置的緣故吧，下面找到了一個修正的代碼，如下：

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[..., :3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img=mpimg.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\照片\\timg.jpg')

plt.imshow(img)
plt.show()

img2=rgb2gray(img)

plt.imshow(img2, cmap=plt.get_cmap('gray'))
plt.show()

 

結果圖：

 

發現這次的效果還是可以的。