在做立體匹配求深度圖的時候遇到這個問題,用慣了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的實現,在網上找到了相關方案,記下來已作備用 RGB到灰度圖轉換公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定義轉換函數 ...
首先,介紹第一種方法, 使用 PIL 庫, PIL庫是一種python語言常用的一個圖形處理庫。 關於 PIL 庫的安裝本文就不介紹了。 timg.jpg 文件: 灰度圖: 第二種, 便是使用 numpy庫 來編寫自己的轉化函數: 結果展示: 采用第二種方法展示的結果圖十分的怪異,應該是matplotlib.plot 展示一個通道圖片時候需要額外設置的緣故吧,下面找到了一個修正的代碼,如下: 結果 ...
2018-12-16 20:54 0 6348 推薦指數:
在做立體匹配求深度圖的時候遇到這個問題,用慣了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的實現,在網上找到了相關方案,記下來已作備用 RGB到灰度圖轉換公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定義轉換函數 ...
我正嘗試使用matplotlib讀取RGB圖像並將其轉換為灰度。在matlab中,我使用這個: 1 img ...
問題: 我正嘗試使用matplotlib讀取RGB圖像並將其轉換為灰度。在matlab中,我使用這個: 1 img ...
因為之前接觸過 C++ 語言的 opencv,所以原理就不介紹了,只記錄一下 js 語言的寫法。 官網相關內容介紹:【https://docs.opencv.org/3.3.1/df/d24/tut ...
將RGB值轉換為灰度值的簡單算法 原文: http://blog.163.com/zhaowei0425@126/blog/static/475860302011311103956748/ RGB是如何轉換為灰度的?這是讓人困惑已久的一道難題 ...
RGB彩色圖像中,一種彩色由R(紅色),G(綠色),B(藍色)三原色按比例混合而成。 圖像的基本單元是一個像素,一個像素需要3塊表示,分別代表R,G,B,如果8為表示一個顏色,就由0-255區分不同亮度的某種原色。 灰度圖像是用不同飽和度的黑色來表示每個圖像點 ...
1.根據《數字圖像處理》(第三版)的分法:1)灰度分層(密度分層);2)單像素執行三通道變換(或者組合變換)等。 這里主要討論opencv自帶的算法轉化為偽彩色。 利用opencv自帶的函數applyColorMap(),可以獲得部分偽彩色圖。 關於用戶自定義偽彩色的一些問答: https ...