Django提供了兩種執行原始SQL查詢的方法：可以使用Manager.raw()來執行原始查詢並返回模型實例，或者可以完全避免模型層直接執行自定義SQL。
每次編寫原始SQL時都要關注防止SQL注入
一、raw()方法
raw()方法可以用來執行返回模型實例原始的SQL查詢：
此方法接受原始SQL查詢，執行它並返回 django.db.models.query.RawQuerySet實例。RawQuerySet可以像正常一樣迭代此實例 QuerySet以提供對象實例。
Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person')
將查詢字段映射到模型字段
raw() 自動將查詢中的字段映射到模型上的字段。
查詢中字段的順序無關緊要。換句話說，以下兩個查詢的工作方式相同：
>>> Person.objects.raw('SELECT id, first_name, last_name, birth_date FROM myapp_person') ... >>> Person.objects.raw('SELECT last_name, birth_date, first_name, id FROM myapp_person') ...
匹配是通過名稱完成的。這意味着您可以使用SQL的AS子句將查詢中的字段映射到模型字段。因此，如果您有其他表中包含Person數據的表，您可以輕松地將其映射到Person實例中：
>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name, ... last AS last_name, ... bd AS birth_date, ... pk AS id, ... FROM some_other_table''')
只要名稱匹配，就會正確創建模型實例。
或者，您可以使用translations參數to 將查詢中的字段映射到模型字段 raw()。這是一個字典，將查詢中字段的名稱映射到模型上字段的名稱。例如，上面的查詢也可以寫成：
>>> name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} >>> Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
索引查找
raw() 支持索引，因此如果您只需要第一個結果，您可以編寫：
>>> first_person = Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person')[0]
但是，索引和切片不在數據庫級別執行。如果Person數據庫中有大量對象，則在SQL級別限制查詢會更有效：
>>> first_person = Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person LIMIT 1')[0]
Django使用主鍵來標識模型實例，因此它必須始終包含在原始查詢中。一InvalidQuery，如果你忘了，包括主鍵，將引發異常。
將參數傳遞給raw()
如果需要執行參數化查詢，可以使用以下params 參數raw()：
>>> lname = 'Doe' >>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s', [lname])
params是參數的列表或字典。無論您的數據庫引擎如何，您都將%s 在查詢字符串中使用占位符作為列表，或者%(key)s 使用字典的占位符（當然，這key將替換為字典鍵）。這些占位符將替換為參數中的params 參數。
不要在原始查詢上使用字符串格式或在SQL字符串中引用占位符！
將上述查詢編寫為：
>>> query = 'SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s' % lname >>> Person.objects.raw(query)
您可能還認為應該像這樣編寫查詢（帶引號%s）：
>>> query = "SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = '%s'"
不要犯這些錯誤。
使用params 參數並保留占位符不加引號可以保護您免受SQL注入攻擊，這是攻擊者將任意SQL注入數據庫的常見漏洞。如果使用字符串插值或引用占位符，則存在SQL注入的風險。
直接執行自定義
該對象django.db.connection表示默認數據庫連接。要使用數據庫連接，請調用connection.cursor()以獲取游標對象。然后，調用執行SQL和或返回結果行。
cursor.execute(sql,[params])
from django.db import connection def my_custom_sql(self): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz]) cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz]) row = cursor.fetchone() return row
要防止SQL注入，不得%s 在SQL字符串中的占位符周圍包含引號。
請注意，如果要在查詢中包含文字百分號，則必須在傳遞參數的情況下將它們加倍：
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%'") cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id])
默認情況下，Python DB API將返回沒有字段名稱的結果，這意味着您最終會得到一個list值，而不是一個dict。在較小的性能和內存成本下，您可以使用以下內容返回結果dict：
def dictfetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall() ]
另一種選擇是使用collections.namedtuple()Python標准庫。A namedtuple是一個類似元組的對象，其字段可通過屬性查找訪問; 它也是可索引和可迭代的。結果是不可變的，可以通過字段名稱或索引訪問，這可能很有用：
from collections import namedtuple def namedtuplefetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a namedtuple" desc = cursor.description nt_result = namedtuple('Result', [col[0] for col in desc]) return [nt_result(*row) for row in cursor.fetchall()]
以下是三者之間差異的一個例子：
>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2"); >>> cursor.fetchall() ((54360982, None), (54360880, None)) >>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2"); >>> dictfetchall(cursor) [{'parent_id': None, 'id': 54360982}, {'parent_id': None, 'id': 54360880}] >>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2"); >>> results = namedtuplefetchall(cursor) >>> results [Result(id=54360982, parent_id=None), Result(id=54360880, parent_id=None)] >>> results[0].id 54360982 >>> results[0][0] 54360982