Django提供了两种执行原始SQL查询的方法：可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例，或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL。
每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入
一、raw()方法
raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询：
此方法接受原始SQL查询，执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySet实例。RawQuerySet可以像正常一样迭代此实例 QuerySet以提供对象实例。
Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person')
将查询字段映射到模型字段
raw() 自动将查询中的字段映射到模型上的字段。
查询中字段的顺序无关紧要。换句话说，以下两个查询的工作方式相同：
>>> Person.objects.raw('SELECT id, first_name, last_name, birth_date FROM myapp_person') ... >>> Person.objects.raw('SELECT last_name, birth_date, first_name, id FROM myapp_person') ...
匹配是通过名称完成的。这意味着您可以使用SQL的AS子句将查询中的字段映射到模型字段。因此，如果您有其他表中包含Person数据的表，您可以轻松地将其映射到Person实例中：
>>> Person.objects.raw('''SELECT first AS first_name, ... last AS last_name, ... bd AS birth_date, ... pk AS id, ... FROM some_other_table''')
只要名称匹配，就会正确创建模型实例。
或者，您可以使用translations参数to 将查询中的字段映射到模型字段 raw()。这是一个字典，将查询中字段的名称映射到模型上字段的名称。例如，上面的查询也可以写成：
>>> name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} >>> Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
索引查找
raw() 支持索引，因此如果您只需要第一个结果，您可以编写：
>>> first_person = Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person')[0]
但是，索引和切片不在数据库级别执行。如果Person数据库中有大量对象，则在SQL级别限制查询会更有效：
>>> first_person = Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person LIMIT 1')[0]
Django使用主键来标识模型实例，因此它必须始终包含在原始查询中。一InvalidQuery，如果你忘了，包括主键，将引发异常。
将参数传递给raw()
如果需要执行参数化查询，可以使用以下params 参数raw()：
>>> lname = 'Doe' >>> Person.objects.raw('SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s', [lname])
params是参数的列表或字典。无论您的数据库引擎如何，您都将%s 在查询字符串中使用占位符作为列表，或者%(key)s 使用字典的占位符（当然，这key将替换为字典键）。这些占位符将替换为参数中的params 参数。
不要在原始查询上使用字符串格式或在SQL字符串中引用占位符！
将上述查询编写为：
>>> query = 'SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = %s' % lname >>> Person.objects.raw(query)
您可能还认为应该像这样编写查询（带引号%s）：
>>> query = "SELECT * FROM myapp_person WHERE last_name = '%s'"
不要犯这些错误。
使用params 参数并保留占位符不加引号可以保护您免受SQL注入攻击，这是攻击者将任意SQL注入数据库的常见漏洞。如果使用字符串插值或引用占位符，则存在SQL注入的风险。
直接执行自定义
该对象django.db.connection表示默认数据库连接。要使用数据库连接，请调用connection.cursor()以获取游标对象。然后，调用执行SQL和或返回结果行。
cursor.execute(sql,[params])
from django.db import connection def my_custom_sql(self): with connection.cursor() as cursor: cursor.execute("UPDATE bar SET foo = 1 WHERE baz = %s", [self.baz]) cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = %s", [self.baz]) row = cursor.fetchone() return row
要防止SQL注入，不得%s 在SQL字符串中的占位符周围包含引号。
请注意，如果要在查询中包含文字百分号，则必须在传递参数的情况下将它们加倍：
cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%'") cursor.execute("SELECT foo FROM bar WHERE baz = '30%%' AND id = %s", [self.id])
默认情况下，Python DB API将返回没有字段名称的结果，这意味着您最终会得到一个list值，而不是一个dict。在较小的性能和内存成本下，您可以使用以下内容返回结果dict：
def dictfetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a dict" columns = [col[0] for col in cursor.description] return [ dict(zip(columns, row)) for row in cursor.fetchall() ]
另一种选择是使用collections.namedtuple()Python标准库。A namedtuple是一个类似元组的对象，其字段可通过属性查找访问; 它也是可索引和可迭代的。结果是不可变的，可以通过字段名称或索引访问，这可能很有用：
from collections import namedtuple def namedtuplefetchall(cursor): "Return all rows from a cursor as a namedtuple" desc = cursor.description nt_result = namedtuple('Result', [col[0] for col in desc]) return [nt_result(*row) for row in cursor.fetchall()]
以下是三者之间差异的一个例子：
>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2"); >>> cursor.fetchall() ((54360982, None), (54360880, None)) >>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2"); >>> dictfetchall(cursor) [{'parent_id': None, 'id': 54360982}, {'parent_id': None, 'id': 54360880}] >>> cursor.execute("SELECT id, parent_id FROM test LIMIT 2"); >>> results = namedtuplefetchall(cursor) >>> results [Result(id=54360982, parent_id=None), Result(id=54360880, parent_id=None)] >>> results[0].id 54360982 >>> results[0][0] 54360982