問題
pycharm中部署了conda base環境，項目中 import sklearn 報錯，缺少DLL模塊 。
但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 則成功。
發現
1 在Anaconda Prompt中（base）下用pip install安裝庫 ，pycharm中有相應庫的增加；
而在（base）下用 conda install 安裝庫，pycharm無相應庫增加；
2 （base）下 conda uninstall scikit-learn 后可以再 pip uninstall scikit-learn，
說明存在兩個scikit-learn包，conda install和pip install 安裝的是不同的地方？環境？包？
3 上網查到，此報錯應該是sklearn依賴的包的版本與sklearn所需的版本不同（如過低），或與安裝的python版本不對應，或與機子的位數不對應，等原因。解決方法是，卸掉所有sklearn依賴的包，然后安裝sklearn(此時sklearn依賴的包也會同時安裝，並且是配套版本)。
解決方法
綜上，應該是conda install安裝的sklearn是好的，pip install安裝的sklearn與依賴包不配套。
解決方法1:把conda install到的這個環境給pycharm，然而並不會，因為至結束發現二者使用的解釋器是同一個，應該是安到一個環境？
解決方法2:把pip install到的這個環境配好。
故上網查：sklearn依賴的包有：
scipy
numpy (numpy+mkl？)
matplotlib
再在Anaconda Prompt中（base）下，卸載以上三個包，及scikit-learn包，
再pip install scikit-learn包
在pycharm 中 import scikit-learn成功！
建議
1 下次項目，決定使用虛擬環境，即選擇conda env下的python解釋器，
雖然首次安裝包需要多安一些包，但是避免系統環境（base）的包的混亂是十分重要的。
2 conda 與 pip
conda是包管理工具，可以管理python及以外的包
而pip是python安裝包的工具
再結合上述所說pycharm和pip安裝的同步，
故今后安裝python的包將統一使用pip install命令。
3 上述遺留的問題仍待探索。