python-pycharm中使用anaconda部署python環境


pycharm中使用anaconda部署python環境

       今天來說一下python中一個管理包很好用的工具anaconda,可以輕松實現python中各種包的管理。相信大家都會有這種體驗,在pycharm也是有包自動搜索和下載的功能,這個我在前面的一篇博客中有相關的介紹(詳情請查看點擊打開鏈接),但是這種功能對於一些包是可以使用的,但是總是會遇到有些包下載失敗或查詢不到的時候,這個時候就會讓人很苦惱了。這里我們就來說一下anaconda的好處。

      下面是我從別的地方貼來的說辭:

 

Anaconda的優點總結起來就八個字:省時省心、分析利器。

  • 省時省心: Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本,大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包,而且安裝時能自動安裝相應的依賴包,同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。

  • 分析利器: 在 Anaconda 官網中是這么宣傳自己的:適用於企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包,在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析,甚至可以用在大數據和人工智能領域。

        我想通俗的說一下anaconda的“帥”。

 

(1)在我們安裝好anaconda的時候,這個工具中會自帶很多python的包,我們可以在pycharm中可視化進行查看。

(2)在我們需要使用的包系統中不存在的時候,我們可以很省心的進行包的在線下載,絕對的讓你很滿意。

        廢話就說到這里,下面具體說下anaconda的安裝和簡要的使用方法。

 anaconda安裝

 

  1.  首先我們進入到anaconda的官網(點擊打開鏈接),如下圖所示,會看到anaconda的下載頁面:                                                                                                                                    
  2. 下拉或者單擊圖中的Windows選項,得到如下圖所示的界面,此時可以根據自己需要的版本進行相應的選擇2.7或3.6,當然也可以其它的版本進行安裝。                            
  3. 點擊圖中的下載按鈕后便可以進行anaconda的下載,之后便會得到一個anaconda的exe可執行文件。
  4. 雙擊這個可執行文件,然后得到如下圖所示:                                                                                                                                                                                                                        
  5. 單擊“Next”,進入如下界面:                                                                                                                                                                                                                                                     
  6. 直接單擊“I Agree”,進入如下圖:                                     
  7. 這里面選擇第一個就可以了,因為我們一般都只會使用一個賬戶(當然有需要的也可以選擇第二個,這里是無妨礙的),點擊“Next”:                                                             
  8. 單擊圖中的“Browse”,選擇文件的安裝位置(一般不提倡安裝在c盤),然后點擊“Next”,得下圖:                                                                                                                          
  9. 這里建議第二個選項不要打鈎(因為我們有可能平時使用的是默認的python.ext,這樣會產生沖突),在需要的時候我們可以在pycharm中找到文件的安裝位置進行添加即可,單擊“Install”,之后便可進行安裝,然后等待安裝完成。                                                        

 

pycharm導入anaconda

 

  1.       在pychar中,單擊“File”,然后選擇“Settings”,然后單擊,如下所示:
  2. 在“Settings”窗口中選擇圖中箭頭所指的選項,然后會看到右側有“Project Interpreter”,然后后面的框里面應該選擇你的anaconda中python.exe的位置,自己進行選擇即可,然后就會得到如上的界面。(由於我的是以前就搞好了的,所以就不重復了操作了)。
  3. 點擊“ok”,至此我們就已經完成了這個工作。

 

anaconda下載python的包

          在這里呢,我就使用比較“笨”方法了,設置環境變量的什么的就省了,如果有需要的可以自己到網上查閱相關的資料。

 

  1. 打開“cmd”窗口(快捷鍵win+R,然后輸入“cmd”),如下圖:                        
  2. 執行如下圖中箭頭所示的操作將當前目錄定位到anaconda的目錄,記住要定位到其中的Scripts目錄中,我的目錄是“D:\Users\lenovo\Anaconda2\Scripts”,所以我定位到了這個文件位置。然后我們就可以使用pip進行安裝了,記住這個pip是anaconda的pip工具(如果你裝過python.exe的話,那么你的用戶目錄中的pip也是可以操作的,不過那里的pip就不是anaconda中的了,所以,請記住一定要切換到這個目錄后進行pip安裝),在這里我是使用了pip install cocos2d的命令進行了“cocos2d”這個包的安裝,之后便是等待安裝完成即可。   
  3. 至此就完成了包的安裝。                                   好了,至此這次的介紹就結束了。

 

 

windows下Anaconda與PyCharm的安裝與使用

Windows下Anaconda和PyCharm的安裝與使用

 

 

 


1. Anaconda

 

(下面都是一些口水話,可以稍微了解一下,不必過於斟酌��) 
  Anaconda是將Python和許多常用的package(Python開源包)打包直接來使用的Python發行版本,支持Windows、Linux和macOS系統,並有一個conda(開源包packages和虛擬環境environment的管理系統)強大的執行工具。 
  Anaconda的優點總結起來就八個字:省時省心、分析利器。 
  省時省心: Anaconda通過管理工具包、開發環境、Python版本,大大簡化了你的工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包,而且安裝時能自動安裝相應的依賴包,同時還能使用不同的虛擬環境隔離不同要求的項目。 
  分析利器: 在 Anaconda 官網中是這么宣傳自己的:適用於企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包,在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不僅可以做數據分析,甚至可以用在大數據和人工智能領域。

1.1 Anaconda的下載 
  可以從官網https://www.anaconda.com/download/下載Anaconda的安裝程序,在該頁面選擇你電腦所對應的系統(Windows、macOS or Linux)以及操作系統位數(64位 or 32位)。至於是Python的版本是3.6還是2.7,這里推薦你使用Python 3.6 version,因為Python2終究會停止維護。以Windows及64位系統為例,下載Python 3.6 version的選擇界面如圖1所示。 


 
圖1. Anaconda的下載

 

1.2 Anaconda的安裝 
  下載后的文件為.exe文件,雙擊該文件進入安裝界面。 
  1、 依次點擊Next –> I agree –> Next進入選擇安裝目錄界面。 
  2、 在選擇安裝目錄界面,默認安裝路徑為C盤。如果想更改安裝路徑,先在想要安裝的目錄下新建Anaconda3的文件夾,然后選擇該路徑。(安裝路徑根據自己的實際情況安排,不建議安裝在C盤,我的安裝路徑為F:\Anaconda3\,如圖2所示)。 


這里寫圖片描述 
圖2. 選擇安裝目錄界面

 

  3、 然后點擊Next進入到Advanced Options界面。其中有兩個選項框,建議將第一個選項框(Add Anaconda to my PATH environment variable,默認為不選)選上。然后點擊Install,等待安裝完成點擊Next –> Finish即可(安裝過程可能較長,10 ~ 15分鍾,請耐心等待��)。 
  4、 可以在命令行中輸入conda –version命令檢驗是否安裝成功,成功會顯示對應的版本,可以通過python –version命令查看發行版默認的Python 版本(前提是第3步中Add Anaconda to my PATH environment variable的選項框選上)。

1.3 Anaconda的Python包管理 
  (由於Anaconda中包含了大部分常用的Python開源包,所以這一步先不用��,當你真正需要安裝一個包的時候,可以先查詢安裝包中是否有該Python包,然后按照下面的相應命令安裝)。 
  安裝一個package的命令:conda install package_name。 
  這里package_name是需要安裝包的名稱。你也可以同時安裝多個包,比如同時安裝numpy 、scipy 和 pandas,則執行如下命令:conda install numpy scipy pandas。 
  你也可以指定安裝的版本,比如安裝 1.1 版本的 numpy:conda install numpy=1.10。 
  移除一個 package:conda remove package_name 
  升級 package 版本:conda update package_name 
  查看所有的 packages:conda list 
  如果你記不清 package 的具體名稱,也可以進行模糊查詢:conda search search_term。

2 PyCharm 
  PyCharm是一種Python IDE,帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。

2.1 PyCharm的下載 
  可以從官網https://www.jetbrains.com/pycharm/download/下載PyCharm安裝程序,在該頁面選擇你電腦所對應的系統(Windows、macOS or Linux)。由於專業版(Professional)需要激活,並且社區版(Community)已經包含了我們所需要的基本功能,所以這里我們選擇社區版(Community)下載(當然,網上有Professional版本的激活碼,但不是所有的都能用,如果想使用Professional版本可以自行上網查詢破解方法)。以Windows為例,下載界面如圖3所示。 


這里寫圖片描述
圖3. PyCharm下載界面

 

2.2 PyCharm的安裝 
  下載后為.exe文件,雙擊該文件進入安裝界面。 
  1、 點擊Next進入安裝目錄選擇界面,選擇自己要安裝PyCharm的目錄。我的安裝路徑為F:\Program Files\PyCharm Community Edition 2017.2.3,如圖4所示。 


這里寫圖片描述 
圖4. PyCharm安裝目錄選擇界面

 

  2、 點擊Next進入下一界面,按照自己電腦操作系統的位數(64位 or 32位)選擇Create Desktop Shortcut,界面如圖5所示。 


這里寫圖片描述 
圖5

 

  3、 依次點擊Next –> Install –> Finish 完成軟件的安裝。

2.3 PyCharm的使用 
  1、 點擊桌面上的PyCharm圖標,打開如下圖6所示的界面,點擊OK繼續。 


這里寫圖片描述 
圖6

 

  2、 依次點擊Accept  OK進入如下圖7所示。 


這里寫圖片描述 
圖7

 

  3、 點擊Create New Project,進入如下圖8的界面。圖中的Location是選擇你創建python工程的位置及工程名字(根據自己的情況選擇,默認位C盤),如圖8所示,我的工程目錄為F:\Workspace\PycharmProjects,工程名字為test(可以隨便取);圖中的Interpreter是你安裝Python的解釋器,默認的情況下已經幫你選擇好,目錄為Anaconda的安裝目錄下的python.exe文件。選擇好后,點擊create。 


這里寫圖片描述 
圖8

 

  4、 進入的界面如下圖9所示,鼠標右鍵點擊圖中的工程名字(箭頭所指處),然后new選擇Python File, 在彈出的界面中填寫新建Python文件的名字(任意填寫)。 


這里寫圖片描述
圖9

 

  5、 文件創建成功后便進入如下圖10所示的界面,在新建的工程下面出現了你新建的python文件。之后便可以編寫自己的程序了。 


這里寫圖片描述
圖10


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