logging日志模塊，四種方式

1.最簡單的用法

import logging

logging.error("hah")

logging.info("hah")

logging.debug("hah")

logging.warning("hah")

logging.critical("hah")

info,debug並不會顯示，默認級別為30

級別debug（10）

級別info（20）

級別warning(30）

級別error（40）

級別critical（50）

2.自定義日志格式

import logging

日志基本設置

只能設置顯示的信息格式，並不能設置日志級別和輸出（屏幕或文件）

logging.basicConfig(format="%(levelno)s-%(asctime)s-%(message)s")

logging.error("hah")

logging.info("hah")

logging.debug("hah")

logging.warning("hah")

logging.critical("hah")

3.自定義日志

設置級別，之前兩種方法都是warning級別以上輸出

設置輸出，之前兩種方法都是輸出到屏幕

四個重要組件

1.Logger 日志生成器 負責產生一條完整的日志

2.Filter 過濾器 負責對日志進行過濾(不常用，可以通過格式或級別過濾輸出)

3.Handler 處理器 負責將日志輸出到指定位置

4.Formater 格式化 負責處理日志顯示的格式

import logging

# 1.創建1個logger：

lg = logging.getLogger("zb")

# 2.創建handler(負責輸出，輸出到屏幕streamhandler,輸出到文件filehandler)

fh = logging.FileHandler(filename="a.log",mode="a",encoding="utf-8")#默認mode 為a模式，默認編碼方式為utf-8

sh = logging.StreamHandler()

# 3.創建formatter：

formatter=logging.Formatter(fmt="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")

# 4.綁定關系：①logger綁定handler

lg.addHandler(fh)

lg.addHandler(sh)

# ②為handler綁定formatter

fh.setFormatter(formatter)

sh.setFormatter(formatter)

# 5.設置日志級別(日志級別兩層關卡必須都通過，日志才能正常記錄)

lg.setLevel(10)

fh.setLevel(10)

sh.setLevel(10)

# 6.調用日志

lg.debug("haha")

4.導入模塊，不用重復造輪子，已經有寫好的模塊可以直接調用

（以下內容老男孩egon老師博客復制來的）

import os
import logging.config

定義三種日志輸出格式 開始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name為getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

定義日志輸出格式 結束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(file)) # log文件的目錄

logfile_name = 'all2.log' # log文件名

如果不存在定義的日志目錄就創建一個

if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)

log文件的全路徑

logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

log配置字典

LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到終端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 102410245, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的編碼，再也不用擔心中文log亂碼了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(name)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 這里把上面定義的兩個handler都加上，即log數據既寫入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）傳遞
},
},
}

def load_my_logging_cfg(msg):
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 導入上面定義的logging配置
logger = logging.getLogger(name) # 生成一個log實例
logger.info(msg) # 記錄該文件的運行狀態

if name == 'main':
load_my_logging_cfg()

以上我們可以放入一個mylog.py文件，當做一個模塊導入使用

1.可以發現模塊在最后幫我們定義了一個函數

我們導入模塊from log（項目文件夾log） import mylog

logger = mylog.load_my_logging_cfg 這個函數名太長，搞個變量指向下

使用這個函數存在一個問題，就是我們輸出的級別被固定死為info

2.如果我們要記錄不同級別的日志，還得手動導入字典

import logging

import logging.config

from log import mylog

logging.config.dicConfig(mylog.LOGGING_DIG)從mylog模塊導入配置字典

logger = logging.getLogger("zb")生成一個日志生成器

logging.error("hah")

logging.info("hah")

logging.debug("hah")

logging.warning("hah")

logging.critical("hah")