syslog模塊是在unix環境下工作的模塊,不能用於windows,在windows環境下可以使用logging模塊。
一、syslog
syslog模塊可以用於記錄系統運行的信息,這個模塊提供的方法有,syslog(priority,message),它將message送入系統日志,priority的默認選項為LOG_INFO,openlog([ident[,logoption[,facility]]]),它用於打開日志,ident會被加到每條日志,logoption是日志選項,facility是可選工具參數。closelog()用於關閉日志。
日志優先級priority從高到低的順序是:LOG_EMERG, LOG_ALERT, LOG_CRIT, LOG_ERR, LOG_WARNING, LOG_NOTICE,LOG_INFO, LOG_DEBUG,
默認情況下是LOG_INFO。
syslog日志選項有LOG_CONS,LOG_NDELAY,LOG_NOWAIT,LOG_PID,LOG_PERROR。
facility的選項有LOG_AUTH,LOG_CRON,LOG_DAEMON,LOG_KERN,LOG_LOCALx,LOG_MAIL,LOG_NEWS,LOG_USER,LOG_UUCP.
#!/usr/bin/env python
import syslog,sys,os
sys.openlog():
syslog.openlog("%s[%d]") % (os.path.basename(sys.argv[0],os.getpid()),0,syslog.LOG_DAEMON)
syslog.syslog("Stared")
try:
raise RuntimeError,e:
except:
type,exception,trace=sys.exc_info()
excclass=str(exception.__class__)
message=str(exception)
syslog.syslog(syslog.ERROR,"%s:%s" %( excclass,message))
Openlog,syslog這兩個函數並且結合syslog.conf的配置,就能定制出一種很好的日志記錄功能。通過openlog的函數,我們就可以將信息分門別類的記錄到何種文件下
並采取syslog函數參數便可以將何種服務的級別記錄到何種文件下,前提需要syslog.conf的配合。
以下我將用通俗的語言和例子來說明下面的函數:
syslog.openlog(ident[, logopt[, facility]])
這個就是初始化syslog接口的函數,在這里有一個必須的參數和兩個可選的參數。
第一個參數,ident
這個就是一個標識字符串,是log里每一行中程序的名程,如:
syslog.openlog("test.py")
syslog.syslog("The process is test.py")
tail -n 1 /var/log/messages
Apr 22 16:26:52 databak test.py: The process is test.py
對上了吧?看明白了吧?
第二個參數,logopt
選項名稱:LOG_CONS,LOG_NDELAY,LOG_NOWAIT,LOG_PID,LOG_PERROR
大家可以從中選擇一個,或者多個(要借助或操作符”|”),如:
Syslog.openlog(“test.py”,syslog.LOG_PID|syslog.LOG_PERROR)
Syslog.syslog(“The messages print pid and messages print to stderr”)
>>> syslog.syslog("The messages print pid and messages print to stderr")
test.py[16826]: The messages print pid and messages print to stderr
這個函數大家明白了吧?接下來,我們看syslog函數
在上面的例子中,syslog函數一直伴隨着我們,我相信大家也看到了一點門道了,現在我還是把函數公示給大家吧。
syslog.syslog([
priority],
message)
這里有兩個參數,一個可選一個必寫。
Message就不用說了,我的例子都有了,只是要說明下可選參數了。
Priority,
名稱:LOG_EMERG,LOG_ALERT,LOG_CRIT,LOG_ERR,LOG_WARNING,LOG_INFO,LOG_DEBUG(默認為LOG_INFO)
我們想將認證錯誤的信息寫到python.err文件中,那么修改syslog.conf
auth.err /var/log/python.err
看程序:
Syslog.openlog(“test.py”,syslog.LOG_PID,syslog.LOG_AUTH)
Syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,“Add error information to python.err file”)
二、logging
1.簡單的將日志打印到屏幕
| import logging
logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: WARNING:root:This is warning message |
默認情況下,logging將日志打印到屏幕,日志級別為WARNING;
日志級別大小關系為:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,當然也可以自己定義日志級別。
2.通過logging.basicConfig函數對日志的輸出格式及方式做相關配置
| import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w') logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') ./myapp.log文件中內容為: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message |
logging.basicConfig函數各參數:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函數意義相同,指定日志文件的打開模式,'w'或'a'
format: 指定輸出的格式和內容,format可以輸出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志級別的數值
%(levelname)s: 打印日志級別名稱
%(pathname)s: 打印當前執行程序的路徑,其實就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印當前執行程序名
%(funcName)s: 打印日志的當前函數
%(lineno)d: 打印日志的當前行號
%(asctime)s: 打印日志的時間
%(thread)d: 打印線程ID
%(threadName)s: 打印線程名稱
%(process)d: 打印進程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定時間格式,同time.strftime()
level: 設置日志級別,默認為logging.WARNING
stream: 指定將日志的輸出流,可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認輸出到sys.stderr,當stream和filename同時指定時,stream被忽略
3.將日志同時輸出到文件和屏幕
| import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w')
################################################################################################# #定義一個StreamHandler,將INFO級別或更高的日志信息打印到標准錯誤,並將其添加到當前的日志處理對象# console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') console.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(console) #################################################################################################
logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印: root : INFO This is info message root : WARNING This is warning message ./myapp.log文件中內容為: Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message |
4.logging之日志回滾
| import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler
################################################################################################# #定義一個RotatingFileHandler,最多備份5個日志文件,每個日志文件最大10M Rthandler = RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s') Rthandler.setFormatter(formatter) logging.getLogger('').addHandler(Rthandler) ################################################################################################ |
從上例和本例可以看出,logging有一個日志處理的主對象,其它處理方式都是通過addHandler添加進去的。
logging的幾種handle方式如下:
| logging.StreamHandler: 日志輸出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志輸出到文件 日志回滾方式,實際使用時用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 遠程輸出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler: 遠程輸出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 遠程輸出日志到郵件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志輸出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 遠程輸出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志輸出到內存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通過"GET"或"POST"遠程輸出到HTTP服務器 |
由於StreamHandler和FileHandler是常用的日志處理方式,所以直接包含在logging模塊中,而其他方式則包含在logging.handlers模塊中,
上述其它處理方式的使用請參見python2.5手冊!
5.通過logging.config模塊配置日志
| #logger.conf
############################################### [loggers] keys=root,example01,example02 [logger_root] level=DEBUG handlers=hand01,hand02 [logger_example01] handlers=hand01,hand02 qualname=example01 propagate=0 [logger_example02] handlers=hand01,hand03 qualname=example02 propagate=0 ############################################### [handlers] keys=hand01,hand02,hand03 [handler_hand01] class=StreamHandler level=INFO formatter=form02 args=(sys.stderr,) [handler_hand02] class=FileHandler level=DEBUG formatter=form01 args=('myapp.log', 'a') [handler_hand03] class=handlers.RotatingFileHandler level=INFO formatter=form02 args=('myapp.log', 'a', 10*1024*1024, 5) ############################################### [formatters] keys=form01,form02 [formatter_form01] format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S [formatter_form02] format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s datefmt= |
上例3:
| import logging import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example01")
logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message') |
上例4:
| import logging import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf") logger = logging.getLogger("example02")
logger.debug('This is debug message') logger.info('This is info message') logger.warning('This is warning message') |
6.logging是線程安全的