曾經聽一個面試者說過：因為覺得自己不夠聰明所以選擇了工程，如果自己足夠聰明的話就去做算法了。對於他這段話我思考的很久，最后的結論是：Are you kidding me?
09年也是經濟不景氣的年代，我加入了一個當時招來很多牛人的互聯網公司。因為當時這個公司當時非常火，又接受了一筆巨大的投資，在外企紛紛倒閉的年代，招人對個人背景有比較高的准入門檻。在公司4年，一群smart boys探索了一個又一個垂直領域，都沒有成功。
原因智者見智。個人觀點：
1.有保底策略，做出來的東西靠着主站人口紅利+影響力，又是初探階段，做不成也是可以賣出去的。
2.總是試圖尋找一塊青海，但是互聯網這個圈子，已經過去的青海時代。任何一個新的領域、新的技術，由於初期學習和理解的低成本，很快會成為紅海。在紅海中奮戰的深度和方法不足。
工程如今就是紅海遍地，想要成功，要求自然也更高，絕不是調幾個參數驗證一下收斂性解決的了的。如果只是想混口飯吃，當然門檻會比算法略低。因為需求量更大嘛，可以做些苦力活。
新技術興起了一波又一波：ios、andrioid、搜索、大數據、區塊鏈、算法、AI。最終他們就像拼圖的一個小塊，成為整個工程中中一個小工具。
做工程需要非常全面的能力和知識。包括但不限於：市場經濟和心理學，因為工程首先是從價值和收益出發，來決定產品的。彎道超車的某多是其中的典范。軟素質要高，因為想在紅海中勝出，自然要面對應有的壓力和困難。
今天主要說說技術深度。
架構：靜兒的目標是希望花至少6年時間精心打磨一個系統，改良和完善其架構。
上圖算是一個比較通用的架構演進模式。基於上述模式，想做出一個還OK的架構，一般要經過幾次迭代才能達到一定深度。
在架構方法上，靜兒比較常用的是立體研究分析，即：縱向迭代、橫向競品與業務邊界分析。
鏈路：對鏈路的理解需要功力。這個功力的空間近似於無限。兩個系統之間交互都經過了哪些服務、哪些服務器、哪些協議，cpu綁到了哪幾個核上，時間分片是怎么划分的，硬件資源有哪些影響。研究深了，有些痛點解決不了了，很可能一個新的語言就誕生了。
團隊：互聯網界已經過去了一個hero可以拯救地球的年代。拯救地球至少需要一個復仇者聯盟。團隊中的每個成員都需要能解決關鍵時刻的凝聚力，溝通時候的表達力。現代很多成功的企業家都是老師出身，前期職業奠定的好口才為其打下了基礎。
靜兒此文並不說算法不好，在AI如此火的年代，這樣說是沒天理的。但是算法發展下去總歸是工程，這是更長遠和根本的東西。