tablib模塊

####tablib基礎知識####

tablib是什么我就不說了，網上一大推，我大概就知道能將數據轉為某種格式

1、安裝tablib模塊
    pip install tablib

2、安裝完畢，就在你要使用的py文件中導入就好
    import tablib

3、下面講講它的一些基礎用法

Dataset對象

創建dataset1，方式一：
dataset1 = tablib.Dataset()
dataset1.headers = ['id','name','age','sex']
dataset1.append(['1','朱宇','21','male'])
dataset1.append(['2','張昊','22','male'])
dataset1.append(['1','伍洋','20','male'])


創建dataset2，方式二：
header2 = ['id','name','password']
data = [
    ['1','楊鵬','123'],
    ['2','代松柏','567'],
]
dataset2 = tablib.Dataset(headers=header2,*data)

## 這是創建dataset的兩種方式，兩者都是創建一個頭部，再添加一行一行數據
## 我把它理解成mysql數據庫，大致都一樣，這樣比較好記憶點。
## 方法一，先是實例化出一個空對象，再給headers屬性賦值，添加數據
## 方式二，在實例化對象的時候，就把數據傳了進去

這里你可以打印看看這個創建出來的對象，它在終端是怎樣現實的


dataset對象創建出來的，下面說說增刪查改

# 增加一行數據(拿dataset2舉例子)
  dataset2.append(['3','朱宇','123'])
  dataset2.append(['4','何鵬','123'])

注意：調用append方法就可以了，傳一個列表，數據必須要和headers想對應，不能多，不能少

# 增加一列數據，增加年齡這列數據(實在原有的基礎上額)
  dataset2.append_col((20,21,22,23),'age')

注意：我在添加列之前，dataset2已經有了數據，那么我在添加age這列，必須要為之前每行數據，
     也要添加對應的age的值，所以我在第一個參數傳了一個元組(列表也可以)，之前數據有多少
     行，你也必須對應傳多少個，第二個參數就是你添加列的名字

思考？？
    假如我在添加列之前，已經有了幾百條，上千條數據了，那你第一個參數是不是也要寫這么多啊

解答：我在上面那表的基礎再添加一個列(score)，記錄成績
    import random
    def get_score(row):
        return random.randint(60,100)

    dataset2.append_col(get_score,headers='score')

這樣我就無需考慮之前有多少數據了，它會將函數的返回值當作每行添加列score的值
雖說這樣可以解決問題，但是添加數據的精確性不高，所以在設計headers之前，要考慮清楚

# 查看某一行的數據
    dataset2[index]
    這里的index必須是合法，也就是說必須存在於dataset2中

# 獲取某一列的數據
    dataset2['score']
    # 這里我獲取到了score這一列的所有數據，你拿到該數據也可以進行自己的處理
    dataset2.get_col(index)
    # 這是通過索引去獲取，和上面獲取某一行是一樣的，不同的事，它是用方法
    # 還是注意下，上面的score，和index也是必須要有的

# 刪除某行，某列
    del 某行(某列)
    關於刪除里面還有其他方法，pop，lpop這些


我們在對Dateset對象進行了一些列的操作，最終還是要保存在硬盤中(也就是文件)
這也是tablib的強大之處，你可以將Dateset對象轉換為你想要的格式，保存下來

還是用dataset2舉例子

dataset2.json    # 轉成json格式
dataset2.xls     # 轉成xls格式
dataset2.csv    # 轉成csv格式

還有其他格式，可以去查詢看看，上面這些操作只是轉成了某種格式，最后還是要保存下來

with open('zhuyu.csv','wb') as f:
    f.write(dataset2.scv)


這只是一些基礎用法，想要更加深入了解的話，可以去官網查找看看


還有一個差點忘記，Databook，它是ablib下面的一個類
和上面差不多，首先實例化，傳參數

book = tablib.Databook(dataset1,dataset2)
with open ('c.csv','wb') as f:
    f.write(book.scv)

打開book.scv你會發現下面會有兩個sheet，也就是兩個文件吧

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