redis作為緩存的作用就是減少對數據庫的訪問壓力,當我們訪問一個數據的時候,首先我們從redis中查看是否有該數據,如果沒有,則從數據庫中讀取,將從數據庫中讀取的數據存放到緩存中,下次再訪問同樣的數據的是,還是先判斷redis中是否存在該數據,如果有,則從緩存中讀取,不訪問數據庫了。
舉個例子:根據內容分類id訪問內容:
package
com.taotao.rest.service.impl;
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.List;
import
org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import
org.springframework.stereotype.Service;
import
com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import
com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import
com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import
com.taotao.pojo.TbContent;
import
com.taotao.pojo.TbContentExample;
import
com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import
com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import
com.taotao.rest.service.ContentService;
import
redis.clients.jedis.Jedis;
//首頁大廣告位的獲取服務層信息
@Service
public
class
ContentServiceImpl
implements
ContentService {
@Value
(
"${CONTENTCATEGORYID}"
)
private
String CONTENTCATEGORYID;
@Autowired
private
TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private
JedisClient jedisClient;
@Override
public
List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
/*一般第一次訪問的時候先從數據庫讀取數據,然后將數據寫入到緩存,再次訪問同一內容的時候就從緩存中讀取,如果緩存中沒有則從數據庫中讀取
所以我們添加緩存邏輯的時候,從數據庫中將內容讀取出來之后,先set入緩存,然后再從緩存中添加讀取行為,如果緩存為空則從數據庫中進行讀取
*/
//從緩存中獲取值
String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+
""
);
if
(!StringUtils.isBlank(getData)) {
List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.
class
);
return
resultList;
}
TbContentExample example=
new
TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
//向緩存中放入值
String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+
""
,jsonData);
return
list;
}
}
所以這里就是寫邏輯代碼的時候,在業務功能處,從緩存中讀取-----從db中讀取----將數據寫入緩存。
3.針對上面出現的問題:
當我們后台數據庫中內容修改之后,因為緩存中的內容沒有修改,我們訪問的時候都是先訪問緩存,所以即使數據庫中的內容修改了,但是頁面的顯示還是不會改變的。因為緩存沒有更新,所以這就涉及到緩存同步的問題:即數據庫修改了內容與緩存中對應的內容同步。
緩存同步的原理:就是將redis中的key進行刪除,下次訪問的時候,redis中沒有改數據,則從DB進行查詢,再次更新到redis中。
我們可以寫一個緩存同步的服務:
緩存同步除了查詢是沒有涉及到同步問題,增加刪除修改都會涉及到同步問題。
只需要在后台進行CRUD的地方添加調用該緩存同步的服務即可:
5.redis客戶端jedis的使用: