redis作為緩存的作用就是減少對數據庫的訪問壓力，當我們訪問一個數據的時候，首先我們從redis中查看是否有該數據，如果沒有，則從數據庫中讀取，將從數據庫中讀取的數據存放到緩存中，下次再訪問同樣的數據的是，還是先判斷redis中是否存在該數據，如果有，則從緩存中讀取，不訪問數據庫了。
舉個例子：根據內容分類id訪問內容：
package com.taotao.rest.service.impl;
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.List;
import
org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import
org.springframework.stereotype.Service;
import
com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import
com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import
com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import
com.taotao.pojo.TbContent;
import
com.taotao.pojo.TbContentExample;
import
com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import
com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import
com.taotao.rest.service.ContentService;
import
redis.clients.jedis.Jedis;
//首頁大廣告位的獲取服務層信息
@Service
public
class
ContentServiceImpl
implements
ContentService {
@Value
(
"${CONTENTCATEGORYID}"
)
private
String CONTENTCATEGORYID;
@Autowired
private
TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private
JedisClient jedisClient;
@Override
public
List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
/*一般第一次訪問的時候先從數據庫讀取數據，然后將數據寫入到緩存，再次訪問同一內容的時候就從緩存中讀取，如果緩存中沒有則從數據庫中讀取
所以我們添加緩存邏輯的時候，從數據庫中將內容讀取出來之后，先set入緩存，然后再從緩存中添加讀取行為，如果緩存為空則從數據庫中進行讀取
*/
//從緩存中獲取值
String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+
""
);
if
(!StringUtils.isBlank(getData)) {
List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.
class
);
return
resultList;
}
TbContentExample example=
new
TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
//向緩存中放入值
String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+
""
,jsonData);
return
list;
}
}
所以這里就是寫邏輯代碼的時候，在業務功能處，從緩存中讀取-----從db中讀取----將數據寫入緩存。
3.針對上面出現的問題：
當我們后台數據庫中內容修改之后，因為緩存中的內容沒有修改，我們訪問的時候都是先訪問緩存，所以即使數據庫中的內容修改了，但是頁面的顯示還是不會改變的。因為緩存沒有更新，所以這就涉及到緩存同步的問題：即數據庫修改了內容與緩存中對應的內容同步。
緩存同步的原理：就是將redis中的key進行刪除，下次訪問的時候，redis中沒有改數據，則從DB進行查詢，再次更新到redis中。
我們可以寫一個緩存同步的服務：
緩存同步除了查詢是沒有涉及到同步問題，增加刪除修改都會涉及到同步問題。
只需要在后台進行CRUD的地方添加調用該緩存同步的服務即可：
5.redis客戶端jedis的使用：
