redis作为缓存的作用就是减少对数据库的访问压力，当我们访问一个数据的时候，首先我们从redis中查看是否有该数据，如果没有，则从数据库中读取，将从数据库中读取的数据存放到缓存中，下次再访问同样的数据的是，还是先判断redis中是否存在该数据，如果有，则从缓存中读取，不访问数据库了。
举个例子：根据内容分类id访问内容：
package com.taotao.rest.service.impl;
import
java.util.ArrayList;
import
java.util.List;
import
org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import
org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import
org.springframework.stereotype.Service;
import
com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import
com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import
com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import
com.taotao.pojo.TbContent;
import
com.taotao.pojo.TbContentExample;
import
com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import
com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import
com.taotao.rest.service.ContentService;
import
redis.clients.jedis.Jedis;
//首页大广告位的获取服务层信息
@Service
public
class
ContentServiceImpl
implements
ContentService {
@Value
(
"${CONTENTCATEGORYID}"
)
private
String CONTENTCATEGORYID;
@Autowired
private
TbContentMapper contentMapper;
@Autowired
private
JedisClient jedisClient;
@Override
public
List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
/*一般第一次访问的时候先从数据库读取数据，然后将数据写入到缓存，再次访问同一内容的时候就从缓存中读取，如果缓存中没有则从数据库中读取
所以我们添加缓存逻辑的时候，从数据库中将内容读取出来之后，先set入缓存，然后再从缓存中添加读取行为，如果缓存为空则从数据库中进行读取
*/
//从缓存中获取值
String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+
""
);
if
(!StringUtils.isBlank(getData)) {
List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.
class
);
return
resultList;
}
TbContentExample example=
new
TbContentExample();
Criteria criteria = example.createCriteria();
criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
//向缓存中放入值
String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+
""
,jsonData);
return
list;
}
}
所以这里就是写逻辑代码的时候，在业务功能处，从缓存中读取-----从db中读取----将数据写入缓存。
3.针对上面出现的问题：
当我们后台数据库中内容修改之后，因为缓存中的内容没有修改，我们访问的时候都是先访问缓存，所以即使数据库中的内容修改了，但是页面的显示还是不会改变的。因为缓存没有更新，所以这就涉及到缓存同步的问题：即数据库修改了内容与缓存中对应的内容同步。
缓存同步的原理：就是将redis中的key进行删除，下次访问的时候，redis中没有改数据，则从DB进行查询，再次更新到redis中。
我们可以写一个缓存同步的服务：
缓存同步除了查询是没有涉及到同步问题，增加删除修改都会涉及到同步问题。
只需要在后台进行CRUD的地方添加调用该缓存同步的服务即可：
5.redis客户端jedis的使用：
