SQL Server 2005開始支持XML數據類型,提供原生的XML數據類型、XML索引及各種管理或輸出XML格式的函數。隨着JSON的流行,SQL Server2016開始支持JSON數據類型,不僅可以直接輸出JSON格式的結果集,還能讀取JSON格式的數據。
下面是我們熟悉的SELECT及輸出格式,后面對JSON的演示基於此SQL:

一、 將查詢結果輸出JSON格式
1、FOR JSON AUTO:SELECT語句的結果以JSON輸出。
要將SELECT語句的結果以JSON輸出,最簡單的方法是在后面加上FOR JSON AUTO:

2、FOR JSON AUTO,Root(’’) :為JOSN加上根節點
若要為FOR JSON加上Root Key,可以用ROOT選項來自定義ROOT 節點的名稱:

3、FOR JSON PATH輸出:可通過列別名來定義JSON對象的層次結構
若要自定義輸出JSON格式的結構時,必須使用JSONPATH。
- FOR JSON Auto,自動按照查詢語句中使用的表結構來創建嵌套的JSON子數組,類似於For Xml Auto特性。
- FOR JSON Path,通過列名或者列別名來定義JSON對象的層次結構,列別名中可以包含“.”,JSON的成員層次結構將會與別名中的層次結構保持一致。
這個特性非常類似於早期SQL Server版本中的For Xml Path子句,可以使用斜線來定義xml的層次結構。

4、FOR JSON PATH+ROOT輸出:為JOSN加上根節點

5、INCLUDE_NULL_VALUES:值null的字段需要顯示出現。
為NULL的數據在輸出JSON時,會被忽略,若想要讓NULL的字段也顯示出來,可以加上選項INCLUDE_NULL_VALUES,該選項也適用於AUTO。

6、列的別名,可以增加帶有層級關系的節點。
比如下面的SQL,增加了一個“SN”節點,把欄位SERNUM和CLIMAT放在里面:

二、 解析JSON格式的數據
1、使用OPENJSON()函數:

2、通過WITH選項,自定義輸出列:

三、JSON函數
declare @param nvarchar(max); set @param = N'{ "info":{ "type":1, "address":{ "town":"Bristol", "county":"Avon", "country":"England" }, "tags":["Sport", "Water polo"] }, "type":"Basic" }';
1、ISJSON:測試字符串是否包含有效 JSON。
print iif(isjson(@param) > 0, 'OK', 'NO');
返回:OK
2、JSON_VALUE :從 JSON 字符串中提取標量值。
print json_value(@param, '$.info.address.town'); print json_value(@param, '$.info.tags[1]');
返回:Bristol,Water polo
3、JSON_QUERY :從 JSON 字符串中提取對象或數組。
print json_query(@param, '$.info');
{
"type":1,
"address":{
"town":"Bristol",
"county":"Avon",
"country":"England"
},
"tags":["Sport", "Water polo"]
}
4、JSON_MODIFY :更新 JSON 字符串中屬性的值,並返回已更新的 JSON 字符串。
print json_modify(@param, '$.info.address.town', 'London');
返回:
{
"info":{
"type":1,
"address":{
"town":"London",
"county":"Avon",
"country":"England"
},
"tags":["Sport", "Water polo"]
},
"type":"Basic"
}
四、注意事項
SQL2016 中的新增的內置JSON進行了簡單介紹,主要有如下要點:
- JSON能在SQLServer2016中高效的使用,但是JSON並不是原生數據類型;
- 如果使用JSON格式必須為輸出結果是表達式的提供別名;
- JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函數轉移和獲取Varchar格式的數據,因此必須將數據轉譯成你需要的類型。
- 在計算列的幫助下查詢JSON可以使用索引進行優化。
