ThreadLocal是一個本地線程副本變量工具類。
主要用於將私有線程和該線程存放的副本對象做一個映射，各個線程之間的變量互不干擾，在高並發場景下，可以實現無狀態的調用，特別適用於各個線程依賴不同的變量值完成操作的場景。
讀寫鎖ReentrantReadWriteLock 記錄線程持有的讀鎖數量時使用了ThreadLocal。Java並發（十）：讀寫鎖ReentrantReadWriteLock
一、ThreadLocal的核心機制
每個Thread線程內部都有一個Map，Tread類的ThreadLocal.ThreadLocalMap屬性
Map里面存儲線程本地對象（key也就是當前的ThreadLoacal對象）和線程的變量副本（value）
Thread內部的Map是由ThreadLocal維護的，由ThreadLocal負責向map獲取和設置線程的變量值
數據結構：
二、ThreadLocal源碼分析
ThreadLocal核心方法：
- get()：返回此線程局部變量的當前線程副本中的值。
- initialValue()：返回此線程局部變量的當前線程的“初始值”。
- remove()：移除此線程局部變量當前線程的值。
- set(T value)：將此線程局部變量的當前線程副本中的值設置為指定值。
內部類 ThreadLocalMap：
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> { /** The value associated with this ThreadLocal. */ Object value; Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) { super(k); value = v; } }
Entry繼承自WeakReference（弱引用，生命周期只能存活到下次GC前），但只有Key是弱引用類型的，Value並非弱引用。
ThreadLocalMap的set()方法：
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) { ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[] tab = table; int len = tab.length; // 根據 ThreadLocal 的散列值，查找對應元素在數組中的位置 int i = key.threadLocalHashCode & (len-1); // 采用“線性探測法”，尋找合適位置 for (ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry e = tab[i]; e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) { ThreadLocal<?> k = e.get(); // key 存在，直接覆蓋 if (k == key) { e.value = value; return; } // key == null，但是存在值（因為此處的e != null），說明之前的ThreadLocal對象已經被回收了 if (k == null) { // 用新元素替換陳舊的元素 replaceStaleEntry(key, value, i); return; } } // ThreadLocal對應的key實例不存在也沒有陳舊元素，new 一個 tab[i] = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry(key, value); int sz = ++size; // cleanSomeSlots 清楚陳舊的Entry（key == null） // 如果沒有清理陳舊的 Entry 並且數組中的元素大於了閾值，則進行 rehash if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); }
ThreadLocalMap中解決Hash沖突的方式並非鏈表的方式，而是采用線性探測的方式，所謂線性探測，就是根據初始key的hashcode值確定元素在table數組中的位置，如果發現這個位置上已經有其他key值的元素被占用，則利用固定的算法尋找一定步長的下個位置，依次判斷，直至找到能夠存放的位置。
ThreadLocalMap解決Hash沖突的方式就是簡單的步長加1或減1，尋找下一個相鄰的位置。
顯然ThreadLocalMap采用線性探測的方式解決Hash沖突的效率很低，如果有大量不同的ThreadLocal對象放入map中時發送沖突，或者發生二次沖突，則效率很低。
所以這里引出的建議是：每個線程只存一個變量，這樣的話所有的線程存放到map中的Key都是相同的ThreadLocal，如果一個線程要保存多個變量，就需要創建多個ThreadLocal，多個ThreadLocal放入Map中時會極大的增加Hash沖突的可能。
get()方法：
（1）獲取當前線程的ThreadLocalMap對象threadLocals
（2）從map中獲取線程存儲的K-V Entry節點。
（3）從Entry節點獲取存儲的Value副本值返回。
（4）map為空的話返回初始值null，即線程變量副本為null，在使用時需要注意判斷NullPointerException。
public T get() { // 獲取當前線程 Thread t = Thread.currentThread(); // 獲取當前線程的成員變量 threadLocal ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { // 從當前線程的ThreadLocalMap獲取相對應的Entry ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") // 獲取目標值 T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); } ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; }
set()方法：
步驟：（1）獲取當前線程的成員變量map
（2）map非空，則重新將ThreadLocal和新的value副本放入到map中。
（3）map空，則對線程的成員變量ThreadLocalMap進行初始化創建，並將ThreadLocal和value副本放入map中。
public void set(T value) { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) map.set(this, value); else createMap(t, value); } ThreadLocalMap getMap(Thread t) { return t.threadLocals; } void createMap(Thread t, T firstValue) { t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue); }
initialValue()方法：
protected T initialValue() { return null; }
三、使用場景
簡單使用場景一：
public class SeqCount { private static ThreadLocal<Integer> seqCount = new ThreadLocal<Integer>(){ // 實現initialValue() public Integer initialValue() { return 0; } }; public int nextSeq(){ seqCount.set(seqCount.get() + 1); return seqCount.get(); } public static void main(String[] args){ SeqCount seqCount = new SeqCount(); SeqThread thread1 = new SeqThread(seqCount); SeqThread thread2 = new SeqThread(seqCount); SeqThread thread3 = new SeqThread(seqCount); SeqThread thread4 = new SeqThread(seqCount); thread1.start(); thread2.start(); thread3.start(); thread4.start(); } private static class SeqThread extends Thread{ private SeqCount seqCount; SeqThread(SeqCount seqCount){ this.seqCount = seqCount; } public void run() { for(int i = 0 ; i < 3 ; i++){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " seqCount :" + seqCount.nextSeq()); } } } }
運行結果：
Thread-1 seqCount :1
Thread-3 seqCount :1
Thread-3 seqCount :2
Thread-3 seqCount :3
Thread-0 seqCount :1
Thread-0 seqCount :2
Thread-0 seqCount :3
Thread-2 seqCount :1
Thread-1 seqCount :2
Thread-1 seqCount :3
Thread-2 seqCount :2
Thread-2 seqCount :3
類似的ReentrantReadWriteLock中的java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync.readHolds屬性，也使用的了TreadLocal來記錄占有該讀鎖的線程重入次數。可參考：Java並發（十）：讀寫鎖ReentrantReadWriteLock
注意：initialValue()方法返回一個對象時，get()和set()方法操作的其實是同一個對象的屬性，不能實現線程隔離。
使用場景二：session獲取場景
每個線程訪問數據庫都應當是一個獨立的Session會話，如果多個線程共享同一個Session會話，有可能其他線程關閉連接了，當前線程再執行提交時就會出現會話已關閉的異常，導致系統異常。此方式能避免線程爭搶Session，提高並發下的安全性。
//獲取Session public static Session getCurrentSession(){ Session session = threadLocal.get(); //判斷Session是否為空，如果為空，將創建一個session，並設置到本地線程變量中 try { if(session ==null&&!session.isOpen()){ if(sessionFactory==null){ rbuildSessionFactory();// 創建Hibernate的SessionFactory }else{ session = sessionFactory.openSession(); } } threadLocal.set(session); } catch (Exception e) { // TODO: handle exception } return session; }
四、內存泄漏問題
ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作為key，如果一個ThreadLocal沒有外部強引用來引用它，那么系統 GC 的時候，這個ThreadLocal勢必會被回收，這樣一來，ThreadLocalMap中就會出現key為null的Entry，就沒有辦法訪問這些key為null的Entry的value，如果當前線程再遲遲不結束的話，這些key為null的Entry的value就會一直存在一條強引用鏈：Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value永遠無法回收，造成內存泄漏。
關於GC以及引用狀態：JVM垃圾回收機制
其實，ThreadLocalMap的設計中已經考慮到這種情況，也加上了一些防護措施：在ThreadLocal的get(),set(),remove()的時候都會清除線程ThreadLocalMap里所有key為null的value。
但是這些被動的預防措施並不能保證不會內存泄漏：
使用static的ThreadLocal，延長了ThreadLocal的生命周期，可能導致的內存泄漏。
分配使用了ThreadLocal又不再調用get(),set(),remove()方法，那么就會導致內存泄漏。
內存泄漏實例分析：ThreadLocal 內存泄露的實例分析
解決：
每次使用完ThreadLocal，都調用它的remove()方法，清除數據。
在使用線程池的情況下，沒有及時清理ThreadLocal，不僅是內存泄漏的問題，更嚴重的是可能導致業務邏輯出現問題。所以，使用ThreadLocal就跟加鎖完要解鎖一樣，用完就清理。
參考資料 / 相關推薦