SpringBoot+mybatis實現多數據源支持

什么是多數據源支持？

簡單的說，就是一個項目里，同時可以訪問多個不同的數據庫。

實現原理

單個數據源在配置時會綁定一套mybatis配置，多個數據源時，不同的數據源綁定不同的mybatis配置就可以了，簡單的思路就是讓不同的數據源掃描不同的包，讓不同的包下的mapper對應連接不同的數據源去處理邏輯。

業務場景假設

項目底層有正常業務庫和日志庫，希望解決的是將項目中的一些日志單獨記錄到一個庫里，比如用戶操作記錄、產品更新記錄等。

說一下為什么會有這個需求：用戶操作記錄和產品更新記錄可能很多，而實際中使用的又很少，就只是在某些頁面單獨展示一下操作或更新記錄，絕大部分時間都在不停的做着插入操作，這時就可以把這種記錄放到業務核心庫外面。

實現步驟

1.定義多個數據源的mybatis配置

application.properties 

mybatis.mapper-locations=mappers/*.xml
mybatisLog.mapper-locations=mappersLog/*.xml

## datasource master #
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=466420182

## datasource log #
spring.datasourceLog.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasourceLog.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasourceLog.url=jdbc:mysql://localhost:3306/log?characterEncoding=UTF-8
spring.datasourceLog.username=root
spring.datasourceLog.password=466420182

2.定義多個數據源

@Configuration
public class DatasourceConfig {

    @Bean(destroyMethod =  "close", name = DataSources.MASTER_DB)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource dataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
    }

    @Bean(destroyMethod =  "close", name = DataSources.LOG_DB)
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasourceLog")
    public DataSource dataSourceLog() {
        return DataSourceBuilder.create().type(DruidDataSource.class).build();
    }
}

3.分別配置多個數據源

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.dao"})
public class MybatisConfig {

    @Autowired
    @Qualifier(DataSources.MASTER_DB)
    private DataSource masterDB;

    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatis")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(masterDB);
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}

@Configuration
@MapperScan(basePackages = {"com.mmall.practice.daoLog"}, sqlSessionFactoryRef = "logSqlSessionFactory")
public class MybatisLogConfig {

    @Autowired
    @Qualifier("logDB")
    private DataSource logDB;

    @Bean(name = "logSqlSessionFactory")
    @ConfigurationProperties(prefix = "mybatisLog")
    public SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean() {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(logDB);
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}

這里需要注意兩個數據源配置的差別，也是支持多數據源的關鍵

• 1）Configuration 掃描不同的前綴，取不同包下的sql對應的xml文件
• 2）SqlSessionFactoryBean 實例化時，默認的額外添加了 @Primary注解
• 3）MapperScan 掃描的不同的包，如果掃描相同的包也能做，但是還需要做額外的配置，可以自己嘗試
• 4）不同的數據源使用不同的SqlSessionFactoryBean實例

至此，不同包下面的 Mapper.java 文件就可以連接不同的數據源了。這里就不說如何去使用了，和之前正常一樣去使用 Mapper.java 就可以了，只是操作的是不同的數據庫。