《數字圖像處理》名詞解釋(1)


數字圖像:是將一幅畫面在空間上分割成離散(像元),各點(像元)的灰度值經量化用離散的整數來表示,形成計算機能處理的形式。

圖像:自然生物人造物理觀測系統對世界的記錄,是以物理能量為載體,以物質記錄介質的信息的一種形式。

數字圖像處理:采用特定的算法對數字圖像進行處理,以獲取視覺接口輸入的軟硬件所需要數字圖像的過程。

圖像增強:通過某種技術有選擇地突出對某一具體應用有用的信息,削弱或抑制一些無用的信息。

無損壓縮:精確無誤地從壓縮數據中回復出原始數據。、

灰度直方圖:灰度直方圖是灰度級的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。(灰度直方圖是指反映一幅圖像個灰度級像元出現的頻率

細化:提取線寬為一個像元大小的中心線的操作。

8連通的定義:對於具有值V的像素P和Q,如果Q在集合N8(P)中,則稱這兩個像素是8聯通的。

中值濾波:中值濾波是值當前像元的窗口(或鄰域)中所有像元灰度由小到大進行排列(偶數),中間值作為當前像元的輸出值。

像素的領域:鄰域是指一個像元(x,y)的附件形成的像元集合。即{(x=p,y=q)}p、q為任意整數。像素的四領域:像素p(x,y)的4-領域是:(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)。

灰度直方圖:以灰度值為自變量,灰度值概率函數得到的曲線就是灰度直方圖。

無失真編碼:無失真編碼指的是壓縮圖像經過解壓后可以恢復原始圖像。

直方圖均衡化:直方圖均衡化就是通過變換函數將原始圖像的直方圖修正為平坦的直方圖,以此來修正原圖像的灰度值。

采樣:對圖像f(x,y)的空間位置坐標(x,y)的離散化以獲取離散點的函數值的過程稱為圖像的采樣。

量化:把采樣點上對應的亮度連續變化區間轉換為單個特定數碼的過程,稱之為量化,即采樣點亮度的離散化。

灰度圖像:指每個像素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像,它只有亮度信息,沒有顏色信息。

色度:通常把色調調和飽和度稱為色度,它表示顏色的類別與深淺程度。

圖像銳化:是增強圖像的邊緣或輪廓。

直方圖規定化(匹配):用於產生處理后有特殊直方圖的圖像的方法。

數據壓縮:指減少表示給定信息量所需的數據量。


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