機器學習領域有個很重要的假設：IID獨立同分布假設，就是假設訓練數據和測試數據是滿足相同分布的，
這是通過訓練數據獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障。
怎么知道訓練數據和測試數據是獨立同分布的呢? 訓練集訓練出了模型，測試集准確性比較低???
免責聲明！
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。
機器學習領域有個很重要的假設：IID獨立同分布假設，就是假設訓練數據和測試數據是滿足相同分布的，
這是通過訓練數據獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障。
怎么知道訓練數據和測試數據是獨立同分布的呢? 訓練集訓練出了模型，測試集准確性比較低???
本站轉載的文章為個人學習借鑒使用，本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益，請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。