項目開源代碼：LargeImageDetect-yolo-windows
由於項目需要，需要將yolo移植到windows下並進行封裝並自動測試，遇到的主要問題如下：
1.yolo測試的圖片一般不會太大，基本為468*468，或者512*512，項目中需要檢測的圖片分辨率高，拼接后較大，多為1W*1W起；
2.源代碼中為cmd命令行進行圖片測試，文件夾測試需要不斷輸入路徑；
3.源代碼體量很大，不適合移植。
解決方法：
1.訓練的模型輸入圖片size為512*512，因此采用滑窗算法對高分辨率圖像進行裁剪存入文件夾，進行****_****特殊命名；
2.修改命令行測試為文件夾測試，每次測試一個文件夾，將1中裁剪后的圖片文件夾送入yolov3進行檢測，利用命名規則對檢測后的各部分圖片進行融合；
3.對源代碼封裝為lib進行移植
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命名規則如下：
0000_0000：表示裁剪的第一行第一列圖片，依次遞增，最大可以裁剪10000*10000張圖片，其中裁剪大小和步長可以修改