兩種Python基於OpenCV的固定位置半透明水印去除方案

1. 基於 inpaint 方法（網上的方法，處理質量較低）

• 算法理論：基於Telea在2004年提出的基於快速行進的修復算法（FMM算法），先處理待修復區域邊緣上的像素點，然后層層向內推進，直到修復完所有的像素點
• 處理方式：由ui人員制作出黑底白色水印且相同位置的水印蒙版圖(必須單通道灰度圖)，然后使用inpaint方法處理原始圖像，具體使用時可把水印區放粗，這樣處理效果會好點

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 src = cv2.imread('src.jpg') # 默認的彩色圖(IMREAD_COLOR)方式讀入原始圖像 mask = cv2.imread('mask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 灰度圖(IMREAD_GRAYSCALE)方式讀入水印蒙版圖像 # 參數：目標修復圖像; 蒙版圖（定位修復區域）; 選取鄰域半徑; 修復算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS， 前者算法效果較好) dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imwrite('result.jpg', dst)

2. 估算alpha值，然后逆向運算

save = img.copy() #復制圖像
src = img

alpha=51.0/255.0

for row in range(src.shape[0]):
    for col in range(src.shape[1]):
        if img_mask[row, col].all() !=0:
            save[row, col]=(src[row, col]-alpha* img_mask[row, col])/(1-alpha)