這個github感覺很不錯，把一些比較新的實現都嘗試了：
https://github.com/brightmart/text_classification
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fastText
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TextCNN
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TextRNN
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RCNN
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Hierarchical Attention Network
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seq2seq with attention
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Transformer("Attend Is All You Need")
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Dynamic Memory Network
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EntityNetwork:tracking state of the world
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Ensemble models
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Boosting:
這篇文章很不錯：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551
是從下面的文章里面看到的。
然后這篇文章也不錯，提到了上面的github：
https://blog.csdn.net/guohao_zhang/article/details/78966527
自然語言處理中的多模型深度學習
這里先分享兩個分享：
一個是用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐，另一個是 brightmart 的 text_classification，里面用 Keras 實現了很多文本分類的模型）
以及下面的各種分享：
2017 知乎看山杯從入門到第二
知乎看山杯奪冠記
深度學習與文本分類總結第二篇–大規模多標簽文本分類
2017知乎看山杯總結(多標簽文本分類)
現在，小結一下這里面涉及到的多模型深度學習的相關
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作者：GerHard_Z
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/guohao_zhang/article/details/78966527
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