原圖：
尺寸：240 × 150
灰度化：
1. 程序中輸出像素點的灰度值：
2. 用工具取得的灰度值：
按照如下的坐標（圖像處理坐標系）
得到的灰度值：
（35,82）
（82,35）
換算后分別是125（差兩個像素值應該是誤差）和178與之前的相對應
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但是在【畫圖中】我們取的（35,82），底下卻顯示（82,35）
這是因為windows的坐標系是這樣的:
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結論1：
opencv嚴格按照數字圖像的坐標系取像素點
當你創建一個2*5的數組array[2][5]的時候
1 2 3 4 5
6 7 8 9 0
轉成圖像便是width*height=5*2的圖像
要注意的就是這里。
一般我們會首先取得圖像，很容易會這樣寫
w = size.width = 5
h = size.height = 2
然后遍歷
int val = img.at<uchar>(w,h)
重點：但是img中最后一個是img.at<char>(1,4),而不是img.at<char>(4,1)，這里很容易就會發生溢出，這問題賊煩
結論2：
opencv不要使用size.width和size.height(很容易去對應x,y)，改為使用row(對應x)和col(對應y)。