以下性能測試方案和流程是根據我以前公司的情況整理的，僅供參考。
當時我把此方案和流程發郵件給相關領導，就是想相關領導能夠重視產品性能，安排各方人員配合做好性能測試，提高產品質量。具體內容如下：
目前項目研發時間里，沒有預留做性能測試的時間和人力資源，后續建議考慮性能測試和安全測試的時間和人力資源。
性能測試不是靠一個人能夠完成的，是需要各方面人員配合才能完成的。
還需要一些硬件和軟件的支持。
目前根據公司的情況，想到以下性能測試方案，希望得到各方面人員的支持和配合，謝謝！
方案一：在測試環境仿真性能測試環境進行以下三大方面的檢查。
1、SQL語句處理時間的檢查。需要開發人員提供該項目使用到的SQL語句。
2、大數據量的查詢時間檢查。需要開發人員提供下批量往數據庫插入訂單的SQL語句，DBA人員執行SQL語句后，我們再模擬不同場景來查詢數據檢查其處理時間。
3、交易並發量的檢查。需要開發人員去掉微信用戶登錄的控制，搭建好測試環境。
3.1 編寫測試腳本的方案有兩個：方案A是我們使用LR或Jmeter來錄制，目前找到方法使用Jmeter來錄制手機微信頁面的腳本，優化腳本。
若有些項目方案A不可行，則采用方案B：測試人員編寫測試腳本（包括訪問地址、表單提交參數、提交按鈕觸發），需要開發人員協助調試，方案B編寫一次，后續有類似項目，則我們都可以采用這種方法。
3.2 場景設置、場景監控。需要在服務器（壓力機）上安裝LoadRunner Agent，壓力機與Controller所在機器要在同一個網段。被監控的windows機器需要開啟Remote Procedure Call(RPC)和Remote Registry Service服務。若被監控的Linux機器，則要安裝RPC服務。則需要運維人員幫助確認此服務是否開啟。
4、若第3點不可行，則只能動員公司人員，模擬真實下訂單場景來監控服務器CPU、處理時間、進程數的使用情況。
方案二：對生產環境進行性能監控與分析。
建議安排專門人員進行性能監控與分析，根據不同的項目需求來分析其性能需求，為后面相似項目的性能需求做准備，同時可以根據性能分析出來的結果，在需求分析和研發過程中把相關的性能瓶頸問題消滅掉。
1、 操作系統性能監控分析工具的選擇
Linux下監控工具非常多，在實時監控的時候，用top、vmstat、iostat、sar監控即可。
如果是為了觀察方便、直接，以及實現性能測試報告快速出圖，可以用nmon、Spotlight on Linux進行監控。
2、 數據庫系統性能監控工具選擇
Oracle的性能監控工具也有很多，如Spotlight on Oracle、OEM、ADDM、Toad等。
MySQL的性能監控工具有很多，如MySQLMTOP、開源的RRDTool、Nagios、MRTG、Cacti等。
3、 中間件性能監控工具選擇
Tomcat監控工具有很多，如Tomcat自帶的status監控、Lambda Probe，其中Lambda Probe監控項稍微多一些。
4、 JVM性能監控工具選擇
JConsole是JDK自帶的圖形化的性能監控工具，JConsole基於JMX（Java Management Extensions，即Java管理擴展），監控內容主要體現在：線程、CPU、類、VM信息這幾個方面。
VisualVM能監控應用程序的JVM內存使用情況、線程使用情況、CPU使用情況等，還提供了分析功能，能夠對CPU熱點以及內存進行分析，從而幫助定位問題原因。VisualVM有一個很大的優點：不需要被監視的程序基於特殊的Agent運行，因此它對應用程序的實際性能影響很小，這使得它可以直接應用在生產環境中。
三、性能測試的測試流程圖，希望項目相關人員了解性能測試流程，希望得到以下各方人員的配合，謝謝!
