邏輯回歸為什么用sigmoid函數

 

Logistic回歸目的是從特征學習出一個0/1分類模型，而這個模型是將特性的線性組合作為自變量，由於自變量的取值范圍是負無窮到正無窮。

因此，使用logistic函數（或稱作sigmoid函數）將自變量映射到(0,1)上，映射后的值被認為是屬於y=1的概率。