pandas.read_csv() 報錯 OSError: Initializing from file failed,報錯原因分析和解決方法


Python版本:Python 3.6
pandas.read_csv() 報錯 OSError: Initializing from file failed,一般由兩種情況引起:一種是函數參數為路徑而非文件名稱,另一種是函數參數帶有中文。

import pandas as pd da1=pd.read_csv('F:\\數據源') da2=pd.read_csv('F:\\2.0 數據源\\工程清單.csv')

這兩種情況報錯信息都是一樣:

Traceback (most recent call last): (報錯細節不展示) File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 720, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source OSError: Initializing from file failed

對於第一種情況很簡單,原因就是沒有把文件名稱放到路徑的后面,把文件名稱添加到路徑后面就可以了。還可以在代碼中把文件夾切換到目標文件所在文件夾,過程太繁雜,不喜歡也不推薦,所以就不做展示了。
第二種情況,即使路徑、文件名都完整,還是報錯的原因是這個參數中有中文,但是Python3不是已經支持中文了嗎?參考了錯誤原因和pandas的源碼,發現調用pandas的read_csv()方法時,默認使用C engine作為parser engine,而當文件名中含有中文的時候,用C engine在部分情況下就會出錯。所以在調用read_csv()方法時指定engine為Python就可以解決問題了。

da4=pd.read_csv('F:\\數據源\\工程清單.csv',engine='python')

對於第二種情況還有另外一種解決方法,就是使員工open函數打開文件,再取訪問里面的數據:

da3=pd.read_csv(open('F:\\4.0 居配工程監測\\2.0 數據源\\02.南京新居配工程清單.csv'))

好了這個報錯的原因都了解了,解決方法也很簡單粗暴,是不是很簡短簡單!


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