Python版本：Python 3.6
pandas.read_csv() 報錯 OSError: Initializing from file failed，一般由兩種情況引起：一種是函數參數為路徑而非文件名稱，另一種是函數參數帶有中文。
# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Mon Jun 4 09:44:36 2018
@author: wfxu
"""
import pandas as pd
da1=pd.read_csv('F:\\數據源')
da2=pd.read_csv('F:\\2.0 數據源\\工程清單.csv')12345678
這兩種情況報錯信息都是一樣：
Traceback (most recent call last):
（報錯細節不展示）
File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 720, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
OSError: Initializing from file failed12345
對於第一種情況很簡單，原因就是沒有把文件名稱放到路徑的后面，把文件名稱添加到路徑后面就可以了。還可以在代碼中把文件夾切換到目標文件所在文件夾，過程太繁雜，不喜歡也不推薦，所以就不做展示了。
第二種情況，即使路徑、文件名都完整，還是報錯的原因是這個參數中有中文，但是Python3不是已經支持中文了嗎？參考了錯誤原因和pandas的源碼，發現調用pandas的read_csv()方法時，默認使用C engine作為parser engine，而當文件名中含有中文的時候，用C engine在部分情況下就會出錯。所以在調用read_csv()方法時指定engine為Python就可以解決問題了。
da4=pd.read_csv('F:\\數據源\\工程清單.csv',engine='python')1
對於第二種情況還有另外一種解決方法，就是使員工open函數打開文件，再取訪問里面的數據：
da3=pd.read_csv(open('F:\\4.0 居配工程監測\\2.0 數據源\\02.南京新居配工程清單.csv'))1
好了這個報錯的原因都了解了，解決方法也很簡單粗暴，是不是很簡短簡單！
來源https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/80564938