使用Apache commons-maths3-3.6.1.jar包進行簡單的數據統計分析（java）

使用maths3函數進行簡單的數據統計性描述；

使用場景：本地，直接運行就可以；

具體后面有個性化的需求，可以再修改~

package com;

import org.apache.commons.lang.math.Range;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.math3.stat.StatUtils;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.moment.StandardDeviation;
import org.apache.commons.math3.stat.descriptive.rank.Median;

/*
 * @description:簡單的數據統計分析
 * */

public class MathYsf {
    public static void main(String[] args){
        double[] values = new double[] { 0.33, 1.33,0.27333, 0.3, 0.501,  
                0.444, 0.44, 0.34496, 0.33,0.3, 0.292, 0.667 }; 
        double[] values2 = new double[] { 0.89, 1.51,0.37999, 0.4, 0.701,  
                0.484, 0.54, 0.56496, 0.43,0.3, 0.392, 0.567 };
        
        //計數
        System.out.println("計算樣本個數為：" +values.length);
        //mean--算數平均數
        System.out.println("平均數：" + StatUtils.mean(values));
        //sum--和
        System.out.println("所有數據相加結果為：" + StatUtils.sum(values));
        //max--最小值
        System.out.println("最小值：" + StatUtils.min(values));
        //max--最大值
        System.out.println("最大值：" + StatUtils.max(values));
        //范圍
        System.out.println("范圍是：" + (StatUtils.max(values)-StatUtils.min(values)));
        //標准差  
        StandardDeviation standardDeviation =new StandardDeviation();
        System.out.println("一組數據的標准差為：" + standardDeviation.evaluate(values));
        //variance--方差
        System.out.println("一組數據的方差為：" + StatUtils.variance(values));
        //median--中位數
        Median median= new Median();
        System.out.println("中位數：" + median.evaluate(values));
        //mode--眾數
        double[] res = StatUtils.mode(values);
        System.out.println("眾數：" + res[0]+","+res[1]);
        for(int i = 0;i<res.length;i++){
            System.out.println("第"+(i+1)+"個眾數為："+res[i]);
            }
        //geometricMean--幾何平均數
        System.out.println("幾何平均數為：" +StatUtils.geometricMean(values));
        //meanDifference-- 平均差，平均概率偏差
        System.out.println("平均差為："+StatUtils.meanDifference(values, values2));
        //normalize--標准化
        double[] norm = StatUtils.normalize(values2);
        for(int i = 0;i<res.length;i++){
            System.out.println("第"+(i+1)+"個數據標准化結果為：" + norm[i]);
            }
        //percentile--百分位數
        System.out.println("從小到大排序后位於80%位置的數：" + StatUtils.percentile(values, 70.0));
        //populationVariance--總體方差 
        System.out.println("總體方差為：" + StatUtils.populationVariance(values));
        //product--乘積  
        System.out.println("所有數據相乘結果為：" + StatUtils.product(values));
        //sumDifference--和差
        System.out.println("兩樣本數據的和差為：" + StatUtils.sumDifference(values,values2));
        //sumLog--對數求和
        System.out.println("一組數據的對數求和為：" + StatUtils.sumLog(values));
        //sumSq--計算一組數值的平方和
        System.out.println("一組數據的平方和：" + StatUtils.sumSq(values));
        //varianceDifference --方差差異性。
        System.out.println("一組數據的方差差異性為：" + StatUtils.varianceDifference(values,values2,StatUtils.meanDifference(values, values2)));
    }    
}

個人認為，使用這些函數關鍵是知道他的公式和用法，能准確定位，有一些方法，我也找不到它的公式，只是羅列上了，歡迎批評指正~