Tesseract（識別引擎），一款由HP實驗室開發由Google維護的開源OCR（Optical Character Recognition , 光學字符識別）引擎，與Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我們可以不斷的訓練的庫，使圖像轉換文本的能力不斷增強；如果團隊深度需要，還可以以它為模板，開發出符合自身需求的OCR引擎。
Tesseract-ocr安裝很容易，在網上找到下載地址直接下載安裝就可以，安裝過程中需要 注意的是語言模塊（根據自己的需要選擇需要安裝的語言包，建議安裝中文簡體和中文繁體），注意記住自己安裝的路徑
安裝完成之后需要配置環境變量，配置完環境變量之后可以在cmd命令行中輸入tesseract驗證Tesseract-ocr能否使用。
除了需要配置Tesseract-ocr文件的環境變量外，還需要配置Tesseract-ocr文件下的tessdata（語言包）的環境變量。
像下面這樣就代表安裝成功，並可以使用了。
將命令行切換至目標圖像文件目錄，比如我們轉換文件為test.png（圖片文件允許多種格式），位於C:\Users\Lian\Desktop\test；然后在命令行中輸入
tesseract test.png output_1 –l eng
【語法】: tesseract imagename outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile…]
imagename為目標圖片文件名，需加格式后綴；outputbase是轉換結果文件名；lang是語言名稱（在Tesseract-OCR中tessdata文件夾可看到以eng開頭的語言文件eng.traineddata），如不標-l eng則默認為eng（英語）。
原有圖片
運行效果如下：
接下來是在python環境中使用Tesseract-ocr
需要安裝PIL包和Pillow包以及pytesseract模塊
安裝完pytesseract模塊后，找到該模塊，在pytesseract.py文件中修改以下字段為你的Tesseract-OCR文件下的tesseract.exe可執行文件。
tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
錯誤：pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file \\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata/eng.traineddata')
在py文件中指定tessdata_dir
testdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"' textCode = pytesseract.image_to_string(img, config=testdata_dir_config)
問題解決
出現這個報錯
FileNotFoundError: [WinError 2] 系統找不到指定的文件。
修改pytesseract.py文件里的tesseract_cmd
tesseract_cmd = 'C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
問題解決