一、前言
kubectl是apiserver的客戶端工具，工作在命令行下，能夠連接apiserver上實現各種增刪改查等各種操作 kubectl官方使用文檔：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/
二、設置kubectl輸入命令自動補全
[root@k8s-master01 ~]# yum install -y bash-completion [root@k8s-master01 ~]# source /usr/share/bash-completion/bash_completion [root@k8s-master01 ~]# source <(kubectl completion bash) [root@k8s-master01 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
三、使用kubectl進行增、刪、查、改等常用操作
1.查看kubectl命令幫助
[root@k8s-master01 ~]# kubectl -h kubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at: https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/ Basic Commands (Beginner): #基本命令集，適合新手 create Create a resource from a file or from stdin. expose 使用 replication controller, service, deployment 或者 pod 並暴露它作為一個 新的 Kubernetes Service run 在集群中運行一個指定的鏡像 set 為 objects 設置一個指定的特征 run-container 在集群中運行一個指定的鏡像. This command is deprecated, use "run" instead Basic Commands (Intermediate): #基本命令集，適合有一定基礎的人 get 顯示一個或更多 resources explain 查看資源的文檔 edit 在服務器上編輯一個資源 delete Delete resources by filenames, stdin, resources and names, or by resources and label selector Deploy Commands: #發布相關的命令集 rollout Manage the rollout of a resource rolling-update 完成指定的 ReplicationController 的滾動升級 scale 為 Deployment, ReplicaSet, Replication Controller 或者 Job 設置一個新的副本數量 autoscale 自動調整一個 Deployment, ReplicaSet, 或者 ReplicationController 的副本數量 Cluster Management Commands: #集群管理相關的命令集 certificate 修改 certificate 資源. cluster-info 顯示集群信息 top Display Resource (CPU/Memory/Storage) usage. cordon 標記 node 為 unschedulable uncordon 標記 node 為 schedulable drain Drain node in preparation for maintenance taint 更新一個或者多個 node 上的 taints Troubleshooting and Debugging Commands: #故障檢測及調試相關命令集 describe 顯示一個指定 resource 或者 group 的 resources 詳情 logs 輸出容器在 pod 中的日志 attach Attach 到一個運行中的 container exec 在一個 container 中執行一個命令 port-forward Forward one or more local ports to a pod proxy 運行一個 proxy 到 Kubernetes API server cp 復制 files 和 directories 到 containers 和從容器中復制 files 和 directories. auth Inspect authorization Advanced Commands: #高級命令集 apply 通過文件名或標准輸入流(stdin)對資源進行配置 patch 使用 strategic merge patch 更新一個資源的 field(s) replace 通過 filename 或者 stdin替換一個資源 convert 在不同的 API versions 轉換配置文件 Settings Commands: #設置相關的命令集 label 更新在這個資源上的 labels annotate 更新一個資源的注解 completion Output shell completion code for the specified shell (bash or zsh) Other Commands: #其他命令集 api-versions Print the supported API versions on the server, in the form of "group/version" config 修改 kubeconfig 文件 help Help about any command plugin Runs a command-line plugin version 輸出 client 和 server 的版本信息 Usage: #使用格式 kubectl [flags] [options] Use "kubectl <command> --help" for more information about a given command. #各個子命令如何獲取命令幫助 Use "kubectl options" for a list of global command-line options (applies to all commands). #查看命令的通用選項(所有命令)
#可以看到，命令幫助很人性化的幫我們對各個命令做了划分，讓我們可以更好的學習和使用，下面我們開始使用kubectl命令在命令行下測試相關命令的用法
2.創建一個應用程序
1)創建一個應用程序，我們使用 "kubectl run " 命令，是 "kubectl run -h" 查看命令使用幫助，命令說明告訴我們這個命令可以創建一個deployment或者job的容器(deployment和job是什么意思，我們后續再講)
[root@k8s-master01 ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port=80 --replicas=1 --dry-run=true #nginx-deploy表示deployment的名稱 --image表示鏡像的地址 --port表示pod暴露的端口 --replicas表示副本的個數 --dry-run表示測試，不真正執行命令 NAME AGE nginx-deploy <unknown> [root@k8s-master01 ~]# kubectl run nginx-deploy --image=nginx:1.14-alpine --port=80 --replicas=1 #測試發現命令正常，執行命令 deployment.apps "nginx-deploy" created #提示我們創建成功了 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment #我們查看一下deployment的信息，是否有當前創建的 NAME(名稱) DESIRED(需要pod的個數) CURRENT(當前已經存在的個數) UP-TO-DATE(最新創建的pod個數) AVAILABLE(可用的pod個數) AGE(deployment存活的時間) nginx-deploy 1 1 1 1 12s [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -o wide #獲取pod的信息，-o wide 表示更詳細的顯示信息 NAME(pod的名稱) READY(就緒的個數/總的個數) STATUS(目前的狀態) RESTARTS(重啟的次數) AGE(存活的時間) IP(pod的IP地址) NODE(部署在哪個節點) nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp 1/1 Running 0 19s 10.244.2.2 k8s-node02
2)下面我們來訪問一下這個nginx pod
集群內訪問
[root@k8s-master01 ~]# curl -I 10.244.2.2 #在集群內進行訪問，返回狀態碼為200，訪問沒有問題 HTTP/1.1 200 OK Server: nginx/1.14.0 Date: Tue, 30 Oct 2018 03:20:33 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 612 Last-Modified: Wed, 12 Sep 2018 00:04:31 GMT Connection: keep-alive ETag: "5b98580f-264" Accept-Ranges: bytes
集群外部訪問
當我們在集群之外訪問是發現無法訪問，那么集群之外的客戶端如何才能訪問呢？這就需要我們的service服務了，下面我們就創建一個service，是外部客戶端可以訪問我們的pod
3)創建一個service
[root@k8s-master01 ~]# kubectl expose deployment nginx-deploy --name=nginx --port=80 --target-port=80 --type=NodePort # service "nginx" exposed #使用kubectl expose 可以創建一個service ，可以使用 kubectl expose -h命令查看命令幫助，由於篇幅有限，各參數含義參考命令幫助 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc -o wide #查看我們service的詳細信息 NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 54m <none> nginx NodePort 10.107.16.3 <none> 80:30757/TCP 56s run=nginx-deploy #這是我們新創建service的信息，使用30757端口進行映射
使用集群外客戶端再一次訪問，需要使用集群任意節點的IP地址加上暴露的端口號
service服務有個特點，如果端口暴露類型為NodePort，那么可以通過集群內任意一台主機加暴露的端口進行訪問
4)現在我們來刪除剛剛參加的pod，看看會發生什么
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp 1/1 Running 0 2h [root@k8s-master01 ~]# kubectl delete pod nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp #刪除deployment下的pod pod "nginx-deploy-7db697dfbd-qkdqp" deleted [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #然后迅速的查看pod狀態，-w是一直等待的意思，我們可以看到pod被刪除后系統又自動創建一個新的pod (deployment管理的pod會盡量一直保持我們期望的狀態) NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 ContainerCreating 0 6s nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 15s
查看下deployment和service的狀態
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deploy 1 1 1 1 2h [root@k8s-master01 ~]# kubectl get svc #service的名稱和IP沒有發生改變 NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 2h nginx NodePort 10.107.16.3 <none> 80:30757/TCP 1h
再一次訪問service地址，看看是否可以訪問成功
沒有問題，為什么我們刪除pod之后重新創建service還可創建成功呢？這是因為service和pod直接是使用標簽來進行關聯的
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe svc nginx #查看nginx的信息 Name: nginx Namespace: default Labels: run=nginx-deploy #我們看到nginx的標簽為run=nginx-deploy Annotations: <none> Selector: run=nginx-deploy Type: NodePort IP: 10.107.16.3 Port: <unset> 80/TCP TargetPort: 80/TCP NodePort: <unset> 30757/TCP Endpoints: 10.244.1.2:80 Session Affinity: None External Traffic Policy: Cluster Events: <none> [root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s #在看下新創建的pod信息 Name: nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s Namespace: default Node: k8s-node01/172.16.150.213 Start Time: Tue, 30 Oct 2018 13:06:02 +0800 Labels: pod-template-hash=3862538968 run=nginx-deploy #同樣也擁有run=nginx-deploy的標簽 Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.1.2
.......（以下省略）
5)下面我們來嘗試對nginx-deploy這個deployment進行擴容和縮減操作
擴容：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get deployment NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE nginx-deploy 1 1 1 1 2h [root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=5 deployment nginx-deploy #對名稱為nginx-deploy類型為deployment的對象進行擴容，有初始的1個擴容到五個 deployment.extensions "nginx-deploy" scaled [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #我們可以看到pod擴容的過程 NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 14m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 ContainerCreating 0 1s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Running 0 11s nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 1/1 Running 0 12s nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 1/1 Running 0 12s nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 1/1 Running 0 12s
縮減：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl scale --replicas=3 deployment nginx-deploy #使用replicas指定我們想要的個數即可 deployment.extensions "nginx-deploy" scaled [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 16m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-tdtc8 1/1 Running 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Running 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-sk48l 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 Terminating 0 2m nginx-deploy-7db697dfbd-lr7wx 0/1 Terminating 0 2m
6.現在我們對nginx-deploy進行滾動升級及回滾操作，由1.14-alpine 升級到1.15-alpine，並由1.15-alpine回滾到1.14-alpine版本(nginx在docker hub上版本信息：https://hub.docker.com/_/nginx/)
滾動升級：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl set image deployment nginx-deploy nginx-deploy=nginx:1.15-alpine --record #具體命令及參數含義請參考命令幫助 deployment.apps "nginx-deploy" image updated [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w #觀察滾動升級的過程 NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 0/1 ContainerCreating 0 3s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 0/1 ContainerCreating 0 3s nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Running 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Running 0 13m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 28s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 1/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 ContainerCreating 0 0s nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-7db697dfbd-xg25w 0/1 Terminating 0 13m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 30s nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 1/1 Terminating 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 Terminating 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 Terminating 0 27m nginx-deploy-7db697dfbd-46x7s 0/1 Terminating 0 27m ^C[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 41s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 41s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 ContainerCreating 0 13s [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod #查看最后的狀態，比對一下現在的pod和之前的pod是否相同 NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 1m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 1m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 1/1 Running 0 45s
查看任意一個pod的信息，看看鏡像是否升級
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr Name: nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr Namespace: default Node: k8s-node02/172.16.150.214 Start Time: Tue, 30 Oct 2018 13:33:15 +0800 Labels: pod-template-hash=2738808569 run=nginx-deploy Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.2.5 Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-6c7dd4d9bf Containers: nginx-deploy: Container ID: docker://934e8074c90e0a5114ae846a2405515885efbcf1fcba8653a66d303f94e47253
Image: nginx:1.15-alpine #image信息 Image ID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:ae5da813f8ad7fa785d7668f0b018ecc8c3a87331527a61d83b3b5e816a0f03c
......（以下省略）
版本回滾：
[root@k8s-master01 ~]# kubectl rollout undo deployment nginx-deploy #--to-revision 參數可以指定回退的版本 deployment.apps "nginx-deploy" [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod -w NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-6c7dd4d9bf-c58mr 1/1 Running 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Running 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv 0/1 ContainerCreating 0 4s nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 0/1 ContainerCreating 0 4s nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 1/1 Running 0 11s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 1/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 0/1 Pending 0 0s nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 0/1 ContainerCreating 0 0s nginx-deploy-6c7dd4d9bf-fvmt5 0/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Terminating 0 7m nginx-deploy-6c7dd4d9bf-lp7w2 0/1 Terminating 0 7m ....(以下省略)
查看任意一個pod的信息，看看鏡像是否回滾到1.14-alpine版本
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v 1/1 Running 0 5m nginx-deploy-7db697dfbd-gskcv 1/1 Running 0 5m nginx-deploy-7db697dfbd-ssws8 1/1 Running 0 5m
[root@k8s-master01 ~]# kubectl describe pod nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v #查看任意一個pod的版本信息，查看是否回滾到1.14版本 Name: nginx-deploy-7db697dfbd-2qh7v Namespace: default Node: k8s-node02/172.16.150.214 Start Time: Tue, 30 Oct 2018 13:40:55 +0800 Labels: pod-template-hash=3862538968 run=nginx-deploy Annotations: <none> Status: Running IP: 10.244.2.7 Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-7db697dfbd Containers: nginx-deploy: Container ID: docker://b75740e5919bd975755b256c83e03b63ea95cf2307ffc606abd03b59fea6634a
Image: nginx:1.14-alpine Image ID: docker-pullable://docker.io/nginx@sha256:8976218be775f4244df2a60a169d44606b6978bac4375192074cefc0c7824ddf
下面我們對剛剛操作的命令做一個大致的總結：
kubectl run #創建一個deployment或job來管理創建的容器 kubectl get #顯示一個或多個資源，可以使用標簽過濾，默認查看當前名稱空間的資源 kubectl expose #將一個資源暴露為一個新的kubernetes的service資源，資源包括pod (po)， service (svc)， replicationcontroller (rc)，deployment(deploy)， replicaset (rs) kubectl describe #顯示特定資源或資源組的詳細信息 kubectl scale #可以對Deployment, ReplicaSet, Replication Controller, 或者StatefulSet設置新的值，可以指定一個或多個先決條件 kubectl set #更改現有的應用程序資源 kubectl rollout #資源回滾管理
以上就是kubectl命令行下一些簡單的操作，主要是讓我們對kubernetes有一個快速的認識，實際工作中我們應當使用yaml文件的形式來從不同維度對我們的容器進行操作(寫的不好,多多包涵)